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An innovative methodology for detection and quantification of cracks through incorporation of depth perception
An innovative methodology for detection and quantification of cracks through incorporation of depth perception
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An innovative methodology for detection and quantification of cracks through incorporation of depth perception

Jahanshahi, Mohammad R. ; Masri, Sami F. ; Padgett, Curtis W. ; Sukhatme, Gaurav S.

Machine vision and applications, 2013-02, Vol.24 (2), p.227-241 [Periódico revisado por pares]

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A review on animal–robot interaction: from bio-hybrid organisms to mixed societies
A review on animal–robot interaction: from bio-hybrid organisms to mixed societies
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A review on animal–robot interaction: from bio-hybrid organisms to mixed societies

Romano, Donato ; Donati, Elisa ; Benelli, Giovanni ; Stefanini, Cesare

Biological cybernetics, 2019-06, Vol.113 (3), p.201-225 [Periódico revisado por pares]

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Generalised free energy and active inference
Generalised free energy and active inference
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Generalised free energy and active inference

Parr, Thomas ; Friston, Karl J.

Biological cybernetics, 2019-12, Vol.113 (5-6), p.495-513 [Periódico revisado por pares]

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4
Canonical circuit computations for computer vision
Canonical circuit computations for computer vision
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Canonical circuit computations for computer vision

Schmid, Daniel ; Jarvers, Christian ; Neumann, Heiko

Biological cybernetics, 2023-10, Vol.117 (4-5), p.299-329 [Periódico revisado por pares]

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Phase reduction and phase-based optimal control for biological systems: a tutorial
Phase reduction and phase-based optimal control for biological systems: a tutorial
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Phase reduction and phase-based optimal control for biological systems: a tutorial

Monga, Bharat ; Wilson, Dan ; Matchen, Tim ; Moehlis, Jeff

Biological cybernetics, 2019-04, Vol.113 (1-2), p.11-46 [Periódico revisado por pares]

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Deep active inference
Deep active inference
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Deep active inference

Ueltzhöffer, Kai

Biological cybernetics, 2018-12, Vol.112 (6), p.547-573 [Periódico revisado por pares]

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Planning and navigation as active inference
Planning and navigation as active inference
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Planning and navigation as active inference

Kaplan, Raphael ; Friston, Karl J.

Biological cybernetics, 2018-08, Vol.112 (4), p.323-343 [Periódico revisado por pares]

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Global entrainment in the brain–body–environment: retrospective and prospective views
Global entrainment in the brain–body–environment: retrospective and prospective views
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Global entrainment in the brain–body–environment: retrospective and prospective views

Taga, Gentaro

Biological cybernetics, 2021-10, Vol.115 (5), p.431-438 [Periódico revisado por pares]

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What can computer vision learn from visual neuroscience? Introduction to the special issue
What can computer vision learn from visual neuroscience? Introduction to the special issue
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What can computer vision learn from visual neuroscience? Introduction to the special issue

Chen, Kexin ; Kashyap, Hirak J. ; Krichmar, Jeffrey L. ; Li, Xiumin

Biological cybernetics, 2023-10, Vol.117 (4-5), p.297-298 [Periódico revisado por pares]

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Freshwater organisms potentially useful as biosensors and power-generation mediators in biohybrid robotics
Freshwater organisms potentially useful as biosensors and power-generation mediators in biohybrid robotics
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Freshwater organisms potentially useful as biosensors and power-generation mediators in biohybrid robotics

Rajewicz, Wiktoria ; Romano, Donato ; Varughese, Joshua Cherian ; Vuuren, Godfried Jansen Van ; Campo, Alexandre ; Thenius, Ronald ; Schmickl, Thomas

Biological cybernetics, 2021-12, Vol.115 (6), p.615-628 [Periódico revisado por pares]

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