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11
Discrimination factors (Δ¹⁵N and Δ¹³C) in an omnivorous consumer: effect of diet isotopic ratio
Discrimination factors (Δ¹⁵N and Δ¹³C) in an omnivorous consumer: effect of diet isotopic ratio
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Discrimination factors (Δ¹⁵N and Δ¹³C) in an omnivorous consumer: effect of diet isotopic ratio

Caut, Stéphane ; Angulo, Elena ; Courchamp, Franck

Functional ecology, 2008-04, Vol.22 (2), p.255-263 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Oxford, UK : Blackwell Publishing Ltd

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12
Obesity and discrimination – a systematic review and meta‐analysis of observational studies
Obesity and discrimination – a systematic review and meta‐analysis of observational studies
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Obesity and discrimination – a systematic review and meta‐analysis of observational studies

Spahlholz, J ; Baer, N ; König, H.‐H ; Riedel‐Heller, S. G ; Luck‐Sikorski, C

Obesity reviews, 2016-01, Vol.17 (1), p.43-55 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Pub

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13
Feijoa [Acca sellowiana (Berg) Burret] accessions characterization and discrimination by chemometrics
Feijoa [Acca sellowiana (Berg) Burret] accessions characterization and discrimination by chemometrics
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Feijoa [Acca sellowiana (Berg) Burret] accessions characterization and discrimination by chemometrics

Sganzerla, William Gustavo ; Ferreira, Ana Letícia Andrade ; Rosa, Gabriel Bachega ; Azevedo, Mônia Stremel ; Ferrareze, Jocleita Peruzzo ; Komatsu, Roberto Akitoshi ; Nunes, Michael Ramos ; da Rosa, Cleonice Gonçalves ; Schmit, Rodolfo ; Costa, Murilo Dalla ; Ciotta, Marlise Nara ; de Lima Veeck, Ana Paula

Journal of the science of food and agriculture, 2020-12, Vol.100 (15), p.5373-5384 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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14
Discrimination of chrysanthemum varieties using lipidomics based on UHPLC–HR‐AM/MS/MS
Discrimination of chrysanthemum varieties using lipidomics based on UHPLC–HR‐AM/MS/MS
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Discrimination of chrysanthemum varieties using lipidomics based on UHPLC–HR‐AM/MS/MS

Zhou, Li ; Ma, Yue ; Yao, Jiaxu ; Zhang, Minghao ; Fu, Haiyan ; Yang, Jian ; Liu, Jikai ; Zhao, Minjie ; Marchioni, Eric

Journal of the science of food and agriculture, 2023-01, Vol.103 (2), p.837-845 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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15
Bias, Discrimination, and Obesity
Bias, Discrimination, and Obesity
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Bias, Discrimination, and Obesity

Puhl, Rebecca ; Brownell, Kelly D.

Obesity (Silver Spring, Md.), 2001-12, Vol.9 (12), p.788-805 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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16
Trends in elder abuse and age discrimination during the COVID‐19 pandemic in Hong Kong: Findings from a two‐wave representative telephone survey study
Trends in elder abuse and age discrimination during the COVID‐19 pandemic in Hong Kong: Findings from a two‐wave representative telephone survey study
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Trends in elder abuse and age discrimination during the COVID‐19 pandemic in Hong Kong: Findings from a two‐wave representative telephone survey study

Yan, Elsie ; To, Louis ; Ng, Haze K. L. ; Lai, Daniel W. L. ; Bai, Xue ; Lee, Vincent W. P

International journal of geriatric psychiatry, 2023-04, Vol.38 (4), p.e5915-n/a [Periódico revisado por pares]

England: Wiley Subscription Services, Inc

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Meta‐analysis and critical review of trophic discrimination factors ( Δ 13 C and Δ 15 N ): Importance of tissue, trophic level and diet source
Meta‐analysis and critical review of trophic discrimination factors ( Δ 13 C and Δ 15 N ): Importance of tissue, trophic level and diet source
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Meta‐analysis and critical review of trophic discrimination factors ( Δ 13 C and Δ 15 N ): Importance of tissue, trophic level and diet source

Stephens, Ryan B. ; Shipley, Oliver N. ; Moll, Remington J.

Functional ecology, 2023-09, Vol.37 (9), p.2535-2548 [Periódico revisado por pares]

London: Wiley Subscription Services, Inc

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18
Computing the polytomous discrimination index
Computing the polytomous discrimination index
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Computing the polytomous discrimination index

Dover, Douglas C. ; Islam, Sunjidatul ; Westerhout, Cynthia M. ; Moore, Linn E. ; Kaul, Padma ; Savu, Anamaria

Statistics in medicine, 2021-07, Vol.40 (16), p.3667-3681 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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19
Without quality presence–absence data, discrimination metrics such as TSS can be misleading measures of model performance
Without quality presence–absence data, discrimination metrics such as TSS can be misleading measures of model performance
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Without quality presence–absence data, discrimination metrics such as TSS can be misleading measures of model performance

Leroy, Boris ; Delsol, Robin ; Hugueny, Bernard ; Meynard, Christine N. ; Barhoumi, Chéïma ; Barbet-Massin, Morgane ; Bellard, Céline

Journal of biogeography, 2018-09, Vol.45 (9), p.1994-2002 [Periódico revisado por pares]

Oxford: John Wiley & Sons Ltd

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20
Mechanical forces impair antigen discrimination by reducing differences in T‐cell receptor/peptide–MHC off‐rates
Mechanical forces impair antigen discrimination by reducing differences in T‐cell receptor/peptide–MHC off‐rates
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Mechanical forces impair antigen discrimination by reducing differences in T‐cell receptor/peptide–MHC off‐rates

Pettmann, Johannes ; Awada, Lama ; Różycki, Bartosz ; Huhn, Anna ; Faour, Sara ; Kutuzov, Mikhail ; Limozin, Laurent ; Weikl, Thomas R ; Merwe, P Anton ; Robert, Philippe ; Dushek, Omer

The EMBO journal, 2023-04, Vol.42 (7), p.e111841-n/a [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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