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1
Redução no esforço de interação em segmentação de imagens digitais através de aprendizagem computacional
Redução no esforço de interação em segmentação de imagens digitais através de aprendizagem computacional
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Redução no esforço de interação em segmentação de imagens digitais através de aprendizagem computacional

Klava, Bruno

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2014-10-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Interactive image segmentation with integrated use of the markers and the hierarchical watershed approaches
Interactive image segmentation with integrated use of the markers and the hierarchical watershed approaches
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Interactive image segmentation with integrated use of the markers and the hierarchical watershed approaches

Bruno Klava Nina Sumiko Tomita Hirata; International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP (4. 2009 Lisboa)

Proceedings Lisboa : SciTePress, 2009

Lisboa 2009

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-1759204 ) e outros locais(Acessar)

3
A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows
A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows

Nina Sumiko Tomita Hirata Edward R Dougherty; Júnior Barrera

Pattern Recognition Oxford v. 33, n. 6, p. 1059-1081, 2000

Oxford 2000

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-1122378 )(Acessar)

4
A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows
A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A switching algorithm for design of optimal increasing binary filters over large windows

Nina Sumiko Tomita Hirata Edward R Dougherty; Júnior Barrera

Pattern Recognition Oxford v. 33, n. 6, p. 1059-1081, 2000

Oxford 2000

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-1122378 )(Acessar)

5
Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks
Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks

Arthur Teixeira Magalhães Nina Sumiko Tomita Hirata; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (36. 2023 Rio Grande, MS)

Anais estendidos Porto Alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3195353 )(Acessar)

6
Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting
Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting

Victor Nascimento Ribeiro Nina Sumiko Tomita Hirata; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (36. 2023 Rio Grande, MS)

Anais estendidos Porto Alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3195369 )(Acessar)

7
Design of large-window binary filters via iteration
Design of large-window binary filters via iteration
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Design of large-window binary filters via iteration

Nina Sumiko Tomita Hirata Edward R Dougherty; Júnior Barrera; Conference on Intelligent Robots and Computer Vision: Algorithms, Techniques, and Active Vision (17. 1998 Boston, Massachusetts)

Proceedings of SPIE Bellingham, USA v. 3522, p. 173-182, 1998

Bellingham, USA SPIE 1998

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2895724 )(Acessar)

8
Deep learning for astronomical object classification a case study
Deep learning for astronomical object classification a case study
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning for astronomical object classification a case study

Ana Carolina Rodrigues Cavalcante Martinazzo Mateus Espadoto; Nina Sumiko Tomita Hirata; International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP (15. 2020 Valletta, Malta)

Proceedings Lisboa : SciTePress, 2020

Lisboa SciTePress 2020

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2999597 )(Acessar)

9
Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data
Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data

Leonardo Blanger Nina Sumiko Tomita Hirata; Xiaoyi Jiang; Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado, Rio Grande do Sul)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2021

Piscataway IEEE 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3068678 )(Acessar)

10
Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification
Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification

Francisco Caio Maia Rodrigues Nina Sumiko Tomita Hirata; Antonio Augusto Abello; Leandro Ticlia de la Cruz; Rubens Mendes Lopes; Roberto Hirata Júnior; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (13. 2018 Funchal, Madeira)

Proceedings Setúbal : Science and Technology Publications - SCITEPRESS, 2018

Setúbal Science and Technology Publications - SCITEPRESS 2018

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2879032 )(Acessar)

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