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Compressió de Xarxes Neuronals
Compressió de Xarxes Neuronals
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Compressió de Xarxes Neuronals

Noguera Vall, Ferran

Universitat Politécnica de Catalunya 2019

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Monte Carlo convolution for learning on non-uniformly sampled point clouds
Monte Carlo convolution for learning on non-uniformly sampled point clouds
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Monte Carlo convolution for learning on non-uniformly sampled point clouds

Hermosilla, Pedro ; Ritschel, Tobias ; Vázquez, Pere-Pau ; Vinacua, Àlvar ; Ropinski, Timo

ACM transactions on graphics, 2018-11, Vol.37 (6), p.1-12 [Periódico revisado por pares]

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From pixels to sentiment: Fine-tuning CNNs for visual sentiment prediction
From pixels to sentiment: Fine-tuning CNNs for visual sentiment prediction
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From pixels to sentiment: Fine-tuning CNNs for visual sentiment prediction

Campos, Víctor ; Jou, Brendan ; Giró-i-Nieto, Xavier

Image and vision computing, 2017-09, Vol.65, p.15-22 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Charging demand of Plug-in Electric Vehicles: Forecasting travel behavior based on a novel Rough Artificial Neural Network approach
Charging demand of Plug-in Electric Vehicles: Forecasting travel behavior based on a novel Rough Artificial Neural Network approach
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Charging demand of Plug-in Electric Vehicles: Forecasting travel behavior based on a novel Rough Artificial Neural Network approach

Jahangir, Hamidreza ; Tayarani, Hanif ; Ahmadian, Ali ; Golkar, Masoud Aliakbar ; Miret, Jaume ; Tayarani, Mohammad ; Gao, H. Oliver

Journal of cleaner production, 2019-08, Vol.229, p.1029-1044 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Bearing Fault Detection by a Novel Condition-Monitoring Scheme Based on Statistical-Time Features and Neural Networks
Bearing Fault Detection by a Novel Condition-Monitoring Scheme Based on Statistical-Time Features and Neural Networks
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Bearing Fault Detection by a Novel Condition-Monitoring Scheme Based on Statistical-Time Features and Neural Networks

Prieto, M. D. ; Cirrincione, G. ; Espinosa, A. G. ; Ortega, J. A. ; Henao, H.

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2013-08, Vol.60 (8), p.3398-3407 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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6
An enhanced machine learning based approach for failures detection and diagnosis of PV systems
An enhanced machine learning based approach for failures detection and diagnosis of PV systems
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An enhanced machine learning based approach for failures detection and diagnosis of PV systems

Garoudja, Elyes ; Chouder, Aissa ; Kara, Kamel ; Silvestre, Santiago

Energy conversion and management, 2017-11, Vol.151, p.496-513 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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7
On the Behavior of Convolutional Nets for Feature Extraction
On the Behavior of Convolutional Nets for Feature Extraction
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On the Behavior of Convolutional Nets for Feature Extraction

Garcia-Gasulla, Dario ; Parés, Ferran ; Vilalta, Armand ; Moreno, Jonatan ; Ayguadé, Eduard ; Labarta, Jesús ; Cortés, Ulises ; Suzumura, Toyotaro

The Journal of artificial intelligence research, 2018-03, Vol.61, p.563-592 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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8
On explainability of deep neural networks
On explainability of deep neural networks
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On explainability of deep neural networks

Parafita Martínez, Álvaro

Universitat Politècnica de Catalunya 2018

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9
Integration of GPU kernels with deel learning frameworks
Integration of GPU kernels with deel learning frameworks
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Integration of GPU kernels with deel learning frameworks

Boza i Dieguez, August

Universitat Politècnica de Catalunya 2019

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10
A recurrent convolutional neural network approach for sensorless force estimation in robotic surgery
A recurrent convolutional neural network approach for sensorless force estimation in robotic surgery
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A recurrent convolutional neural network approach for sensorless force estimation in robotic surgery

Marban, Arturo ; Srinivasan, Vignesh ; Samek, Wojciech ; Fernández, Josep ; Casals, Alicia

Biomedical signal processing and control, 2019-04, Vol.50, p.134-150 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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