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Refinado por: autor: Aguiar, C remover assunto: Big Data remover
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FAIR principles and big data a software reference architecture for open science
FAIR principles and big data a software reference architecture for open science
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

FAIR principles and big data a software reference architecture for open science

João Pedro de Carvalho Castro Lucas de Medeiros França Romero; Anderson Chaves Carniel; Cristina Dutra de Aguiar; International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS (24. 2022 Online)

Proceedings Lisboa : SciTePress, 2022

Lisboa SciTePress 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3076218 )(Acessar)

2
Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems
Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems

Leonardo Mauro Pereira Moraes Pedro Calciolari Jardim; Cristina Dutra de Aguiar; International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS (25. 2023 Prague, Czech Republic)

Proceedings Setúbal : SciTePress, 2023

Setúbal SciTePress 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3132578 )(Acessar)

3
Big data architectures for FAIR-compliant repositories a systematic review
Big data architectures for FAIR-compliant repositories a systematic review
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Big data architectures for FAIR-compliant repositories a systematic review

João Pedro de Carvalho Castro Cristina Dutra de Aguiar; Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD (38. 2023 Belo Horizonte)

Anais Porto Alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3155620 )(Acessar)

4
Exploring architectural solutions for implementing the FAIR principles in big data environments
Exploring architectural solutions for implementing the FAIR principles in big data environments
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploring architectural solutions for implementing the FAIR principles in big data environments

João Pedro de Carvalho Castro Cristina Dutra de Aguiar; Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD (38. 2023 Belo Horizonte); Workshop de Teses e Dissertações - WTDBD (2023 Belo Horizonte)

Anais Estendidos Porto Alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3156684 )(Acessar)

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