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Object Detection With Deep Learning: A Review
Object Detection With Deep Learning: A Review
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Object Detection With Deep Learning: A Review

Zhao, Zhong-Qiu ; Zheng, Peng ; Xu, Shou-Tao ; Wu, Xindong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-11, Vol.30 (11), p.3212-3232

United States: IEEE

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2
Generative Adversarial Networks (GANs): Challenges, Solutions, and Future Directions
Generative Adversarial Networks (GANs): Challenges, Solutions, and Future Directions
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Generative Adversarial Networks (GANs): Challenges, Solutions, and Future Directions

Saxena, Divya ; Cao, Jiannong

ACM computing surveys, 2022-04, Vol.54 (3), p.1-42 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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3
Evolving Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
Evolving Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
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Evolving Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification

Sun, Yanan ; Xue, Bing ; Zhang, Mengjie ; Yen, Gary G.

IEEE transactions on evolutionary computation, 2020-04, Vol.24 (2), p.394-407 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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4
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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5
FPGA Dynamic and Partial Reconfiguration: A Survey of Architectures, Methods, and Applications
FPGA Dynamic and Partial Reconfiguration: A Survey of Architectures, Methods, and Applications
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FPGA Dynamic and Partial Reconfiguration: A Survey of Architectures, Methods, and Applications

Vipin, Kizheppatt ; Fahmy, Suhaib A.

ACM computing surveys, 2019-09, Vol.51 (4), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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6
Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning
Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning
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Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning

Yuan, Xiaoyong ; He, Pan ; Zhu, Qile ; Li, Xiaolin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-09, Vol.30 (9), p.2805-2824

United States: IEEE

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7
Attention in Natural Language Processing
Attention in Natural Language Processing
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Attention in Natural Language Processing

Galassi, Andrea ; Lippi, Marco ; Torroni, Paolo

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-10, Vol.32 (10), p.4291-4308

Piscataway: IEEE

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8
A Survey of IoT Applications in Blockchain Systems: Architecture, Consensus, and Traffic Modeling
A Survey of IoT Applications in Blockchain Systems: Architecture, Consensus, and Traffic Modeling
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Survey of IoT Applications in Blockchain Systems: Architecture, Consensus, and Traffic Modeling

Lao, Laphou ; Li, Zecheng ; Hou, Songlin ; Xiao, Bin ; Guo, Songtao ; Yang, Yuanyuan

ACM computing surveys, 2020-02, Vol.53 (1), p.1-32 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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9
Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing
Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing
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Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing

Indrusiak, Leandro Soares ; Dziurzanski, Piotr ; Singh, Amit Kumar Kumar Singh, Amit ; Dziurzanski, Piotr ; Indrusiak, Leando Soares ; Indrusiak, Leando Soares ; Dziurzanski, Piotr

Denmark: River Publishers 2016

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10
Surrogate-Assisted Evolutionary Deep Learning Using an End-to-End Random Forest-Based Performance Predictor
Surrogate-Assisted Evolutionary Deep Learning Using an End-to-End Random Forest-Based Performance Predictor
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Surrogate-Assisted Evolutionary Deep Learning Using an End-to-End Random Forest-Based Performance Predictor

Sun, Yanan ; Wang, Handing ; Xue, Bing ; Jin, Yaochu ; Yen, Gary G. ; Zhang, Mengjie

IEEE transactions on evolutionary computation, 2020-04, Vol.24 (2), p.350-364 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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