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Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
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Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds

CHAZAL, Frédéric ; GUIBAS, Leonidas J ; OUDOT, Steve Y ; SKRABA, Primoz

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-38 [Revista revisada por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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A survey on ensemble learning
A survey on ensemble learning
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A survey on ensemble learning

DONG, Xibin ; YU, Zhiwen ; CAO, Wenming ; SHI, Yifan ; MA, Qianli

Frontiers of Computer Science, 2020-04, Vol.14 (2), p.241-258 [Revista revisada por pares]

Beijing: Higher Education Press

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Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition
Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition
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Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition

Khare, Smith K. ; Bajaj, Varun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-07, Vol.32 (7), p.2901-2909

United States: IEEE

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Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
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Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey

Shao, Ling ; Zhu, Fan ; Li, Xuelong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-05, Vol.26 (5), p.1019-1034

United States: IEEE

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A review of object detection based on deep learning
A review of object detection based on deep learning
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A review of object detection based on deep learning

Xiao, Youzi ; Tian, Zhiqiang ; Yu, Jiachen ; Zhang, Yinshu ; Liu, Shuai ; Du, Shaoyi ; Lan, Xuguang

Multimedia tools and applications, 2020-09, Vol.79 (33-34), p.23729-23791 [Revista revisada por pares]

New York: Springer US

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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey

Kiumarsi, Bahare ; Vamvoudakis, Kyriakos G. ; Modares, Hamidreza ; Lewis, Frank L.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2042-2062

United States: IEEE

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DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-Based Incentive
DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-Based Incentive
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DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-Based Incentive

Weng, Jiasi ; Weng, Jian ; Zhang, Jilian ; Li, Ming ; Zhang, Yue ; Luo, Weiqi

IEEE transactions on dependable and secure computing, 2021-09, Vol.18 (5), p.2438-2455

Washington: IEEE

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Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
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Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface

Fahimi, Fatemeh ; Dosen, Strahinja ; Ang, Kai Keng ; Mrachacz-Kersting, Natalie ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-09, Vol.32 (9), p.4039-4051

United States: IEEE

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Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
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Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning

Peng, Shengliang ; Jiang, Hanyu ; Wang, Huaxia ; Alwageed, Hathal ; Zhou, Yu ; Sebdani, Marjan Mazrouei ; Yao, Yu-Dong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-03, Vol.30 (3), p.718-727

United States: IEEE

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The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
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The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey

Mirsky, Yisroel ; Lee, Wenke

ACM computing surveys, 2022-01, Vol.54 (1), p.1-41 [Revista revisada por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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