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An Introduction to Machine Learning
An Introduction to Machine Learning
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An Introduction to Machine Learning

Kubat, Miroslav

Netherlands: Springer Nature 2015

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2
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, Mohammed Shamim ; Hussain, Amir ; Vassanelli, Stefano

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2063-2079

United States: IEEE

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3
A Survey on Quaternion Algebra and Geometric Algebra Applications in Engineering and Computer Science 1995-2020
A Survey on Quaternion Algebra and Geometric Algebra Applications in Engineering and Computer Science 1995-2020
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A Survey on Quaternion Algebra and Geometric Algebra Applications in Engineering and Computer Science 1995-2020

Bayro-Corrochano, Eduardo

IEEE access, 2021, Vol.9, p.104326-104355 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
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Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds

CHAZAL, Frédéric ; GUIBAS, Leonidas J ; OUDOT, Steve Y ; SKRABA, Primoz

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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5
The Cutting Edge technologies in Computer Science
The Cutting Edge technologies in Computer Science
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The Cutting Edge technologies in Computer Science

Abdullah, Mohammad

International journal of advanced research in computer science, 2023-01, Vol.14 (1), p.13 [Periódico revisado por pares]

Udaipur: International Journal of Advanced Research in Computer Science

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6
A Survey on Multi-Task Learning
A Survey on Multi-Task Learning
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A Survey on Multi-Task Learning

Zhang, Yu ; Yang, Qiang

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2022-12, Vol.34 (12), p.5586-5609 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Optimization with sparsity-inducing penalties
Optimization with sparsity-inducing penalties
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimization with sparsity-inducing penalties

Bach, Francis

Foundations and trends in machine learning, 2012, Vol.4 (1), p.1-106 [Periódico revisado por pares]

Hanover, Mass: Now Publishers

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8
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
Material Type:
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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary

Fernandez, Alberto ; Garcia, Salvador ; Herrera, Francisco ; Chawla, Nitesh V.

The Journal of artificial intelligence research, 2018-04, Vol.61, p.863-905 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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9
The Power of Localization for Efficiently Learning Linear Separators with Noise
The Power of Localization for Efficiently Learning Linear Separators with Noise
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The Power of Localization for Efficiently Learning Linear Separators with Noise

Awasthi, Pranjal ; Balcan, Maria Florina ; Long, Philip M

Journal of the ACM, 2017-02, Vol.63 (6), p.1-27 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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10
A Survey on Transfer Learning
A Survey on Transfer Learning
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A Survey on Transfer Learning

Pan, Sinno Jialin ; Yang, Qiang

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2010-10, Vol.22 (10), p.1345-1359 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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