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Bandits with Knapsacks
Bandits with Knapsacks
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Bandits with Knapsacks

Badanidiyuru, Ashwinkumar ; Kleinberg, Robert ; Slivkins, Aleksandrs

Journal of the ACM, 2018-03, Vol.65 (3), p.1-55 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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2
A Survey on Quaternion Algebra and Geometric Algebra Applications in Engineering and Computer Science 1995-2020
A Survey on Quaternion Algebra and Geometric Algebra Applications in Engineering and Computer Science 1995-2020
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A Survey on Quaternion Algebra and Geometric Algebra Applications in Engineering and Computer Science 1995-2020

Bayro-Corrochano, Eduardo

IEEE access, 2021, Vol.9, p.104326-104355 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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3
Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
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Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds

CHAZAL, Frédéric ; GUIBAS, Leonidas J ; OUDOT, Steve Y ; SKRABA, Primoz

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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4
A survey on ensemble learning
A survey on ensemble learning
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A survey on ensemble learning

DONG, Xibin ; YU, Zhiwen ; CAO, Wenming ; SHI, Yifan ; MA, Qianli

Frontiers of Computer Science, 2020-04, Vol.14 (2), p.241-258 [Periódico revisado por pares]

Beijing: Higher Education Press

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5
A review of object detection based on deep learning
A review of object detection based on deep learning
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A review of object detection based on deep learning

Xiao, Youzi ; Tian, Zhiqiang ; Yu, Jiachen ; Zhang, Yinshu ; Liu, Shuai ; Du, Shaoyi ; Lan, Xuguang

Multimedia tools and applications, 2020-09, Vol.79 (33-34), p.23729-23791 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-Based Incentive
DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-Based Incentive
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DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-Based Incentive

Weng, Jiasi ; Weng, Jian ; Zhang, Jilian ; Li, Ming ; Zhang, Yue ; Luo, Weiqi

IEEE transactions on dependable and secure computing, 2021-09, Vol.18 (5), p.2438-2455

Washington: IEEE

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The Synthesizability of Molecules Proposed by Generative Models
The Synthesizability of Molecules Proposed by Generative Models
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The Synthesizability of Molecules Proposed by Generative Models

Gao, Wenhao ; Coley, Connor W

Journal of chemical information and modeling, 2020-12, Vol.60 (12), p.5714-5723 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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8
On Nonconvex Optimization for Machine Learning: Gradients, Stochasticity, and Saddle Points
On Nonconvex Optimization for Machine Learning: Gradients, Stochasticity, and Saddle Points
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On Nonconvex Optimization for Machine Learning: Gradients, Stochasticity, and Saddle Points

Jin, Chi ; Netrapalli, Praneeth ; Ge, Rong ; Kakade, Sham M. ; Jordan, Michael I.

Journal of the ACM, 2021-03, Vol.68 (2), p.1-29 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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9
A Survey on Multi-Task Learning
A Survey on Multi-Task Learning
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A Survey on Multi-Task Learning

Zhang, Yu ; Yang, Qiang

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2022-12, Vol.34 (12), p.5586-5609 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
A review on extreme learning machine
A review on extreme learning machine
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A review on extreme learning machine

Wang, Jian ; Lu, Siyuan ; Wang, Shui-Hua ; Zhang, Yu-Dong

Multimedia tools and applications, 2022-12, Vol.81 (29), p.41611-41660 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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