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Maschinelles Lernen in der Radiologie: Begriffsbestimmung vom Einzelzeitpunkt bis zur Trajektorie
Maschinelles Lernen in der Radiologie: Begriffsbestimmung vom Einzelzeitpunkt bis zur Trajektorie
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Maschinelles Lernen in der Radiologie: Begriffsbestimmung vom Einzelzeitpunkt bis zur Trajektorie

Langs, Georg ; Attenberger, Ulrike ; Licandro, Roxane ; Hofmanninger, Johannes ; Perkonigg, Matthias ; Zusag, Mario ; Röhrich, Sebastian ; Sobotka, Daniel ; Prosch, Helmut

Radiologe, 2020, Vol.60 (1), p.6-14

Heidelberg: Springer Medizin

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2
Wie funktioniert maschinelles Lernen?
Wie funktioniert maschinelles Lernen?
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Wie funktioniert maschinelles Lernen?

Kleesiek, Jens ; Murray, Jacob M. ; Strack, Christian ; Kaissis, Georgios ; Braren, Rickmer

Radiologe, 2020, Vol.60 (1), p.24-31

Heidelberg: Springer Medizin

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Maschinelles Lernen in der Radiologie
Maschinelles Lernen in der Radiologie
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Maschinelles Lernen in der Radiologie

Langs Georg Prof Dr ; Attenberger Ulrike Prof Dr ; Licandro Roxane Dipl-Ing ; Hofmanninger Johannes Dipl-Ing ; Perkonigg Matthias Dipl-Ing ; Zusag Mario Dipl-Ing ; Röhrich Sebastian Dr ; Sobotka Daniel Dipl-Ing ; Prosch Helmut Prof Dr

Radiologe, 2020-01, Vol.60, p.6-14

Heidelberg: Springer Nature B.V

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Künstliche Intelligenz in der Bildgebung der Lunge
Künstliche Intelligenz in der Bildgebung der Lunge
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Künstliche Intelligenz in der Bildgebung der Lunge

Prayer, F. ; Röhrich, S. ; Pan, J. ; Hofmanninger, J. ; Langs, G. ; Prosch, H.

Radiologe, 2020, Vol.60 (1), p.42-47

Heidelberg: Springer Medizin

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Wie funktioniert Radiomics?
Wie funktioniert Radiomics?
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Wie funktioniert Radiomics?

Murray, Jacob M. ; Kaissis, Georgios ; Braren, Rickmer ; Kleesiek, Jens

Radiologe, 2020, Vol.60 (1), p.32-41

Heidelberg: Springer Medizin

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A primer on machine learning
A primer on machine learning
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A primer on machine learning

Kleesiek, Jens ; Murray, Jacob M ; Strack, Christian ; Kaissis, Georgios ; Braren, Rickmer

Radiologe, 2020-01, Vol.60 (1), p.24-31

Germany

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Machine learning in radiology : Terminology from individual timepoint to trajectory
Machine learning in radiology : Terminology from individual timepoint to trajectory
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Machine learning in radiology : Terminology from individual timepoint to trajectory

Langs, Georg ; Attenberger, Ulrike ; Licandro, Roxane ; Hofmanninger, Johannes ; Perkonigg, Matthias ; Zusag, Mario ; Röhrich, Sebastian ; Sobotka, Daniel ; Prosch, Helmut

Radiologe, 2020-01, Vol.60 (1), p.6-14

Germany

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Strukturierte Befundung und künstliche Intelligenz
Strukturierte Befundung und künstliche Intelligenz
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Strukturierte Befundung und künstliche Intelligenz

Hempel, Johann-Martin ; Pinto dos Santos, Daniel

Radiologe, 2021-11, Vol.61 (11), p.999-1004

Heidelberg: Springer Medizin

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Große Sprachmodelle wie ChatGPT und GPT-4 für eine patientenzentrierte Radiologie
Große Sprachmodelle wie ChatGPT und GPT-4 für eine patientenzentrierte Radiologie
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Große Sprachmodelle wie ChatGPT und GPT-4 für eine patientenzentrierte Radiologie

Fink Matthias A Dr med

Radiologe, 2023, Vol.63 (9), p.665-671 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer Nature B.V

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Künstliche Intelligenz in der Hybridbildgebung
Künstliche Intelligenz in der Hybridbildgebung
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Künstliche Intelligenz in der Hybridbildgebung

Strack, Christian ; Seifert, Robert ; Kleesiek, Jens

Radiologe, 2020-05, Vol.60 (5), p.405-412

Heidelberg: Springer Medizin

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