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DAerosol-NTM: applying deep learning and neural Turing machine in aerosol prediction
DAerosol-NTM: applying deep learning and neural Turing machine in aerosol prediction
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DAerosol-NTM: applying deep learning and neural Turing machine in aerosol prediction

Asaei-Moamam, Zahra-Sadat ; Safi-Esfahani, Faramraz ; Mirjalili, Seyedali ; Mohammadpour, Reza ; Nadimi-Shahraki, Mohamad-Hosein

Neural computing & applications, 2023-12, Vol.35 (34), p.24123-24159 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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Synthesis and Analysis of Elementary Algorithms for a Differential Neural Computer
Synthesis and Analysis of Elementary Algorithms for a Differential Neural Computer
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Synthesis and Analysis of Elementary Algorithms for a Differential Neural Computer

Rakhmatullin, A. Kh ; Gibadullin, R. F.

Lobachevskii journal of mathematics, 2022-02, Vol.43 (2), p.473-483 [Periódico revisado por pares]

Moscow: Pleiades Publishing

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On relationships between complexity classes of Turing machines
On relationships between complexity classes of Turing machines
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On relationships between complexity classes of Turing machines

Zakharov, V. N. ; Kozmidiadi, V. A.

Computational mathematics and mathematical physics, 2017-04, Vol.57 (4), p.726-738 [Periódico revisado por pares]

Moscow: Pleiades Publishing

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Computers as Interactive Machines: Can We Build an Explanatory Abstraction?
Computers as Interactive Machines: Can We Build an Explanatory Abstraction?
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Computers as Interactive Machines: Can We Build an Explanatory Abstraction?

Martin, Alice ; Magnaudet, Mathieu ; Conversy, Stéphane

Minds and machines (Dordrecht), 2023-03, Vol.33 (1), p.83-112 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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Single-tape and multi-tape Turing machines through the lens of the Grossone methodology
Single-tape and multi-tape Turing machines through the lens of the Grossone methodology
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Single-tape and multi-tape Turing machines through the lens of the Grossone methodology

Sergeyev, Yaroslav D. ; Garro, Alfredo

The Journal of supercomputing, 2013-08, Vol.65 (2), p.645-663 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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From Symbol to ‘Symbol’, to Abstract Symbol: Response to Copeland and Shagrir on Turing-Machine Realism Versus Turing-Machine Purism
From Symbol to ‘Symbol’, to Abstract Symbol: Response to Copeland and Shagrir on Turing-Machine Realism Versus Turing-Machine Purism
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From Symbol to ‘Symbol’, to Abstract Symbol: Response to Copeland and Shagrir on Turing-Machine Realism Versus Turing-Machine Purism

Dresner, Eli ; Rechter, Ofra

Minds and machines (Dordrecht), 2016-09, Vol.26 (3), p.253-257 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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Weaker variants of infinite time Turing machines
Weaker variants of infinite time Turing machines
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Weaker variants of infinite time Turing machines

Bianchetti, Matteo

Archive for mathematical logic, 2020-05, Vol.59 (3-4), p.335-365 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Deployment of a mobile wireless sensor network with k-coverage constraint: a cellular learning automata approach
Deployment of a mobile wireless sensor network with k-coverage constraint: a cellular learning automata approach
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Deployment of a mobile wireless sensor network with k-coverage constraint: a cellular learning automata approach

Esnaashari, M. ; Meybodi, M. R.

Wireless networks, 2013-07, Vol.19 (5), p.945-968 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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A Generalized Characterization of Algorithmic Probability
A Generalized Characterization of Algorithmic Probability
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A Generalized Characterization of Algorithmic Probability

Sterkenburg, Tom F.

Theory of computing systems, 2017-11, Vol.61 (4), p.1337-1352 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Learning from interpretation transition: Inductive Logic Progamming (ILP 2012)
Learning from interpretation transition: Inductive Logic Progamming (ILP 2012)
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Learning from interpretation transition: Inductive Logic Progamming (ILP 2012)

INOUE, Katsumi ; RIBEIRO, Tony ; SAKAMA, Chiaki

Machine learning, 2014, Vol.94 (1), p.51-79 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer

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