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1
HBIM for Conservation: A New Proposal for Information Modeling
HBIM for Conservation: A New Proposal for Information Modeling
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HBIM for Conservation: A New Proposal for Information Modeling

Bruno, Nazarena ; Roncella, Riccardo

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2019-08, Vol.11 (15), p.1751 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
Decision trees for uplift modeling with single and multiple treatments
Decision trees for uplift modeling with single and multiple treatments
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Decision trees for uplift modeling with single and multiple treatments

Rzepakowski, Piotr ; Jaroszewicz, Szymon

Knowledge and information systems, 2012-08, Vol.32 (2), p.303-327 [Periódico revisado por pares]

London: Springer-Verlag

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3
High utility K-anonymization for social network publishing
High utility K-anonymization for social network publishing
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High utility K-anonymization for social network publishing

Wang, Yazhe ; Xie, Long ; Zheng, Baihua ; Lee, Ken C. K.

Knowledge and information systems, 2014-12, Vol.41 (3), p.697-725 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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4
Design and integration of a GIS-based data model for the regional hydrologic simulation in Meijiang watershed, China
Design and integration of a GIS-based data model for the regional hydrologic simulation in Meijiang watershed, China
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Design and integration of a GIS-based data model for the regional hydrologic simulation in Meijiang watershed, China

Chen, Cui ; Sun, Feng ; Kolditz, Olaf

Environmental earth sciences, 2015-11, Vol.74 (10), p.7147-7158 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Comparison of component frameworks for real-time embedded systems
Comparison of component frameworks for real-time embedded systems
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Comparison of component frameworks for real-time embedded systems

Pop, Tomáš ; Hnětynka, Petr ; Hošek, Petr ; Malohlava, Michal ; Bureš, Tomáš

Knowledge and information systems, 2014-07, Vol.40 (1), p.127-170 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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6
Adaptive semi-supervised learning on labeled and unlabeled data with different distributions
Adaptive semi-supervised learning on labeled and unlabeled data with different distributions
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Adaptive semi-supervised learning on labeled and unlabeled data with different distributions

Fujino, Akinori ; Ueda, Naonori ; Nagata, Masaaki

Knowledge and information systems, 2013-10, Vol.37 (1), p.129-154 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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7
Toward Improved Urban Building Energy Modeling Using a Place-Based Approach
Toward Improved Urban Building Energy Modeling Using a Place-Based Approach
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Toward Improved Urban Building Energy Modeling Using a Place-Based Approach

Mutani, Guglielmina ; Vocale, Pamela ; Javanroodi, Kavan

Energies (Basel), 2023-05, Vol.16 (9), p.3944 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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8
JN-Logo: A Logo Database for Aesthetic Visual Analysis
JN-Logo: A Logo Database for Aesthetic Visual Analysis
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JN-Logo: A Logo Database for Aesthetic Visual Analysis

Tian, Nannan ; Liu, Yuan ; Sun, Ziruo

Electronics (Basel), 2022-10, Vol.11 (19), p.3248 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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9
A Method of Transparent Graceful Failover in Low Latency Stateful Microservices
A Method of Transparent Graceful Failover in Low Latency Stateful Microservices
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A Method of Transparent Graceful Failover in Low Latency Stateful Microservices

Pakrijauskas, Kęstutis ; Mažeika, Dalius

Electronics (Basel), 2022-12, Vol.11 (23), p.3936 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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10
Reliable yet flexible software through formal model transformation (rule definition)
Reliable yet flexible software through formal model transformation (rule definition)
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Reliable yet flexible software through formal model transformation (rule definition)

Rasoolzadegan, Abbas ; Barforoush, Ahmad Abdollahzadeh

Knowledge and information systems, 2014-07, Vol.40 (1), p.79-126 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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