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Cross-validation pitfalls when selecting and assessing regression and classification models
Cross-validation pitfalls when selecting and assessing regression and classification models
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Cross-validation pitfalls when selecting and assessing regression and classification models

Krstajic, Damjan ; Buturovic, Ljubomir J ; Leahy, David E ; Thomas, Simon

Journal of cheminformatics, 2014-03, Vol.6 (1), p.10-10, Article 10 [Periódico revisado por pares]

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Open-source platform to benchmark fingerprints for ligand-based virtual screening
Open-source platform to benchmark fingerprints for ligand-based virtual screening
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Open-source platform to benchmark fingerprints for ligand-based virtual screening

Riniker, Sereina ; Landrum, Gregory A

Journal of cheminformatics, 2013-05, Vol.5 (1), p.26-26, Article 26 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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3
MOLE 2.0: advanced approach for analysis of biomacromolecular channels
MOLE 2.0: advanced approach for analysis of biomacromolecular channels
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MOLE 2.0: advanced approach for analysis of biomacromolecular channels

Sehnal, David ; Svobodová Vařeková, Radka ; Berka, Karel ; Pravda, Lukáš ; Navrátilová, Veronika ; Banáš, Pavel ; Ionescu, Crina-Maria ; Otyepka, Michal ; Koča, Jaroslav

Journal of cheminformatics, 2013-08, Vol.5 (1), p.39-39, Article 39 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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4
Deep-learning: investigating deep neural networks hyper-parameters and comparison of performance to shallow methods for modeling bioactivity data
Deep-learning: investigating deep neural networks hyper-parameters and comparison of performance to shallow methods for modeling bioactivity data
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Deep-learning: investigating deep neural networks hyper-parameters and comparison of performance to shallow methods for modeling bioactivity data

Koutsoukas, Alexios ; Monaghan, Keith J. ; Li, Xiaoli ; Huan, Jun

Journal of cheminformatics, 2017-06, Vol.9 (1), p.42-42, Article 42 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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5
Enhancing of chemical compound and drug name recognition using representative tag scheme and fine-grained tokenization
Enhancing of chemical compound and drug name recognition using representative tag scheme and fine-grained tokenization
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Enhancing of chemical compound and drug name recognition using representative tag scheme and fine-grained tokenization

Dai, Hong-Jie ; Lai, Po-Ting ; Chang, Yung-Chun ; Tsai, Richard Tzong-Han

Journal of cheminformatics, 2015, Vol.7 (Suppl 1), p.S14-S14, Article S14 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
An integrative approach to ortholog prediction for disease-focused and other functional studies
An integrative approach to ortholog prediction for disease-focused and other functional studies
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An integrative approach to ortholog prediction for disease-focused and other functional studies

Hu, Yanhui ; Flockhart, Ian ; Vinayagam, Arunachalam ; Bergwitz, Clemens ; Berger, Bonnie ; Perrimon, Norbert ; Mohr, Stephanie E

BMC bioinformatics, 2011-08, Vol.12 (1), p.357-357, Article 357 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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7
Similarity maps - a visualization strategy for molecular fingerprints and machine-learning methods
Similarity maps - a visualization strategy for molecular fingerprints and machine-learning methods
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Similarity maps - a visualization strategy for molecular fingerprints and machine-learning methods

Riniker, Sereina ; Landrum, Gregory A

Journal of cheminformatics, 2013-09, Vol.5 (1), p.43-43, Article 43 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
Computationally efficient flux variability analysis
Computationally efficient flux variability analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Computationally efficient flux variability analysis

Gudmundsson, Steinn ; Thiele, Ines

BMC bioinformatics, 2010-09, Vol.11 (1), p.489-489, Article 489 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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9
Prediction of cyclin-dependent kinase 2 inhibitor potency using the fragment molecular orbital method
Prediction of cyclin-dependent kinase 2 inhibitor potency using the fragment molecular orbital method
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Prediction of cyclin-dependent kinase 2 inhibitor potency using the fragment molecular orbital method

Mazanetz, Michael P ; Ichihara, Osamu ; Law, Richard J ; Whittaker, Mark

Journal of cheminformatics, 2011-01, Vol.3 (1), p.2-2, Article 2 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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10
OMG: Open Molecule Generator
OMG: Open Molecule Generator
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OMG: Open Molecule Generator

Peironcely, Julio E ; Rojas-Chertó, Miguel ; Fichera, Davide ; Reijmers, Theo ; Coulier, Leon ; Faulon, Jean-Loup ; Hankemeier, Thomas

Journal of cheminformatics, 2012-09, Vol.4 (1), p.21-21, Article 21 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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