Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Determinação do campo de velocidades a partir de séries temporais posicionais de estações da RBMCFerreira, Raissa Da CruzBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2022-10-03Acesso online |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Algorithm selection and performance understanding for time series forecastingSantos, Moisés Rocha DosBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-05-24Acesso online |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Integração de redes neurais artificiais & métodos estocásticos para previsão de séries temporaisHelio Diniz André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho1999Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (T D585ir e.1 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Evaluate pseudo labeling and CNN for multi-variate time series classification in low-data regimesDino Ienco Davi Pereira-Santos; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN (30. 2021 Bratislava, Slovakia)Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 12895, p. 126-137, 2021Cham Springer 2021Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3064248 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Evaluation of error metrics for meta-learning label definition in the forecasting taskMoises Rocha dos Santos Leandro Resende Mundim; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS (15. 2020 Gijón, Spain)Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 12344, p. 397-409, 2020Cham Springer 2020Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3009692 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Seasonal-trend decomposition based on Loess + machine learning hybrid forecasting for monthly univariate time seriesGabriel Dalforno Silvestre Moises Rocha dos Santos; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN (2021 Shenzhen, China)Proceedings Piscataway : IEEE, 2021Piscataway IEEE 2021Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3043625 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Hybrid forecasting combinations by feature based metalearningMoises Rocha dos Santos André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Carlos Soares; Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS (17. 2022 Porto)Book of abstracts Porto : Instituto Nacional de Estatística, 2022Porto Instituto Nacional de Estatística 2022Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Artigo
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A guidance of data stream characterization for meta-learningAndré Luis Debiaso Rossi Bruno Feres de Souza; Carlos Soares; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de CarvalhoIntelligent Data Analysis Amsterdam : IOS Press v. 21, n. 4, p. 1015-1035, 2017Amsterdam 2017Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2867372 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Online clustering for novelty detection and concept drift in data streamsKemilly Dearo Garcia Mannes Poel; Joost N Kok; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA (19. 2019 Vila Real, Portugal)Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 11805, p. 448-459, 2019Cham Springer 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2968902 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Ensemble clustering for novelty detection in data streamsKemilly Dearo Garcia Elaine Ribeiro de Faria; Cláudio Rebelo de Sá; João Mendes-Moreira; Charu C Aggarwal; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Joost N Kok; International Conference on Discovery Science - DS (22. 2019 Split, Croatia)Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 11828, p. 460-470, 2019Cham Springer 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2985642 )(Acessar) |