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Stan: A Probabilistic Programming Language
Stan: A Probabilistic Programming Language
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Stan: A Probabilistic Programming Language

Carpenter, Bob ; Gelman, Andrew ; Hoffman, Matthew D ; Lee, Daniel ; Goodrich, Ben ; Betancourt, Michael ; Brubaker, Marcus A ; Guo, Jiqiang ; Li, Peter ; Riddell, Allen

Journal of statistical software, 2017, Vol.76 (1), p.1-32 [Periódico revisado por pares]

United States: Foundation for Open Access Statistics

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2
Automation of Science
Automation of Science
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Automation of Science

King, Ross D ; Rowland, Jem ; Oliver, Stephen G ; Young, Michael ; Aubrey, Wayne ; Byrne, Emma ; Liakata, Maria ; Markham, Magdalena ; Pir, Pinar ; Soldatova, Larisa N ; Sparkes, Andrew ; Whelan, Kenneth E ; Clare, Amanda

Science (American Association for the Advancement of Science), 2009-04, Vol.324 (5923), p.85-89 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Association for the Advancement of Science

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3
Efficient Bayesian Structural Equation Modeling in Stan
Efficient Bayesian Structural Equation Modeling in Stan
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Efficient Bayesian Structural Equation Modeling in Stan

Merkle, Edgar C. ; Fitzsimmons, Ellen ; Uanhoro, James ; Goodrich, Ben

Journal of statistical software, 2021-11, Vol.100 (6), p.1-22 [Periódico revisado por pares]

Foundation for Open Access Statistics

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4
The effects of game strategy and preference-matching on flow experience and programming performance in game-based learning
The effects of game strategy and preference-matching on flow experience and programming performance in game-based learning
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The effects of game strategy and preference-matching on flow experience and programming performance in game-based learning

Wang, Li-Chun ; Chen, Ming-Puu

Innovations in education and teaching international, 2010-02, Vol.47 (1), p.39-52 [Periódico revisado por pares]

London: Routledge

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5
Surface Reconstruction for Three-Dimensional Rockfall Volumetric Analysis
Surface Reconstruction for Three-Dimensional Rockfall Volumetric Analysis
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Surface Reconstruction for Three-Dimensional Rockfall Volumetric Analysis

Bonneau, David ; DiFrancesco, Paul-Mark ; Hutchinson, D. Jean

ISPRS international journal of geo-information, 2019-11, Vol.8 (12), p.548 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
Towards a Verification-Driven Iterative Development of Software for Safety-Critical Cyber-Physical Systems
Towards a Verification-Driven Iterative Development of Software for Safety-Critical Cyber-Physical Systems
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Towards a Verification-Driven Iterative Development of Software for Safety-Critical Cyber-Physical Systems

Sirjani, Marjan ; Provenzano, Luciana ; Asadollah, Sara Abbaspour ; Moghadam, Mahshid Helali ; Saadatmand, Mehrdad

Journal of internet services and applications, 2021-12, Vol.12 (1), p.1-29, Article 2 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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7
A field guide to cultivating computational biology
A field guide to cultivating computational biology
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A field guide to cultivating computational biology

Way, Gregory P ; Greene, Casey S ; Carninci, Piero ; Carvalho, Benilton S ; de Hoon, Michiel ; Finley, Stacey D ; Gosline, Sara J C ; Lȇ Cao, Kim-Anh ; Lee, Jerry S H ; Marchionni, Luigi ; Robine, Nicolas ; Sindi, Suzanne S ; Theis, Fabian J ; Yang, Jean Y H ; Carpenter, Anne E ; Fertig, Elana J

PLoS biology, 2021-10, Vol.19 (10), p.e3001419-e3001419 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
A Place for a Data Science Introduction in School: Between Statistics and Programming
A Place for a Data Science Introduction in School: Between Statistics and Programming
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A Place for a Data Science Introduction in School: Between Statistics and Programming

Podworny, Susanne ; Hüsing, Sven ; Schulte, Carsten

Statistics education research journal, 2022-07, Vol.21 (2), p.1 [Periódico revisado por pares]

International Association for Statistical Education and the International Statistical Institute

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9
Data analysis and modeling pipelines for controlled networked social science experiments
Data analysis and modeling pipelines for controlled networked social science experiments
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Data analysis and modeling pipelines for controlled networked social science experiments

Cedeno-Mieles, Vanessa ; Hu, Zhihao ; Ren, Yihui ; Deng, Xinwei ; Contractor, Noshir ; Ekanayake, Saliya ; Epstein, Joshua M ; Goode, Brian J ; Korkmaz, Gizem ; Kuhlman, Chris J ; Machi, Dustin ; Macy, Michael ; Marathe, Madhav V ; Ramakrishnan, Naren ; Saraf, Parang ; Self, Nathan Cai, Ning

PloS one, 2020-11, Vol.15 (11), p.e0242453-e0242453 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
VeriSIM: A model-based learning pedagogy for fostering software design evaluation skills in computer science undergraduates
VeriSIM: A model-based learning pedagogy for fostering software design evaluation skills in computer science undergraduates
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VeriSIM: A model-based learning pedagogy for fostering software design evaluation skills in computer science undergraduates

Prasad, Prajish ; Iyer, Sridhar

Research and practice in technology enhanced learning, 2022-05, Vol.17 (1), p.1-35, Article 22 [Periódico revisado por pares]

Singapore: Springer Nature Singapore

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