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Standard Steady State Genetic Algorithms Can Hillclimb Faster Than Mutation-Only Evolutionary Algorithms
Standard Steady State Genetic Algorithms Can Hillclimb Faster Than Mutation-Only Evolutionary Algorithms
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Standard Steady State Genetic Algorithms Can Hillclimb Faster Than Mutation-Only Evolutionary Algorithms

Corus, Dogan ; Oliveto, Pietro S.

IEEE transactions on evolutionary computation, 2018-10, Vol.22 (5), p.720-732 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Dual-Objective Mixed Integer Linear Program and Memetic Algorithm for an Industrial Group Scheduling Problem
Dual-Objective Mixed Integer Linear Program and Memetic Algorithm for an Industrial Group Scheduling Problem
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Dual-Objective Mixed Integer Linear Program and Memetic Algorithm for an Industrial Group Scheduling Problem

Zhao, Ziyan ; Liu, Shixin ; Zhou, MengChu ; Abusorrah, Abdullah

IEEE/CAA journal of automatica sinica, 2021-06, Vol.8 (6), p.1199-1209 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)

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Stock index forecasting based on a hybrid model
Stock index forecasting based on a hybrid model
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Stock index forecasting based on a hybrid model

Wang, Ju-Jie ; Wang, Jian-Zhou ; Zhang, Zhe-George ; Guo, Shu-Po

Omega (Oxford), 2012-12, Vol.40 (6), p.758-766 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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Global and local real-coded genetic algorithms based on parent-centric crossover operators
Global and local real-coded genetic algorithms based on parent-centric crossover operators
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Global and local real-coded genetic algorithms based on parent-centric crossover operators

García-Martínez, C. ; Lozano, M. ; Herrera, F. ; Molina, D. ; Sánchez, A.M.

European journal of operational research, 2008-03, Vol.185 (3), p.1088-1113 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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An Optimal Power Scheduling Method for Demand Response in Home Energy Management System
An Optimal Power Scheduling Method for Demand Response in Home Energy Management System
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An Optimal Power Scheduling Method for Demand Response in Home Energy Management System

Zhuang Zhao ; Won Cheol Lee ; Yoan Shin ; Kyung-Bin Song

IEEE transactions on smart grid, 2013-09, Vol.4 (3), p.1391-1400 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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A genetic algorithm – differential evolution based hybrid framework: Case study on unit commitment scheduling problem
A genetic algorithm – differential evolution based hybrid framework: Case study on unit commitment scheduling problem
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A genetic algorithm – differential evolution based hybrid framework: Case study on unit commitment scheduling problem

Trivedi, Anupam ; Srinivasan, Dipti ; Biswas, Subhodip ; Reindl, Thomas

Information sciences, 2016-08, Vol.354, p.275-300 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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Aspect-based sentiment analysis using adaptive aspect-based lexicons
Aspect-based sentiment analysis using adaptive aspect-based lexicons
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Aspect-based sentiment analysis using adaptive aspect-based lexicons

Mowlaei, Mohammad Erfan ; Saniee Abadeh, Mohammad ; Keshavarz, Hamidreza

Expert systems with applications, 2020-06, Vol.148, p.113234, Article 113234 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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Biased random-key genetic algorithms for combinatorial optimization
Biased random-key genetic algorithms for combinatorial optimization
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Biased random-key genetic algorithms for combinatorial optimization

Gonçalves, José Fernando ; Resende, Mauricio G. C.

Journal of heuristics, 2011-10, Vol.17 (5), p.487-525 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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A novel collaborative optimization algorithm in solving complex optimization problems
A novel collaborative optimization algorithm in solving complex optimization problems
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A novel collaborative optimization algorithm in solving complex optimization problems

Deng, Wu ; Zhao, Huimin ; Zou, Li ; Li, Guangyu ; Yang, Xinhua ; Wu, Daqing

Soft computing (Berlin, Germany), 2017-08, Vol.21 (15), p.4387-4398 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Comparison of Parallel Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for Real-Time UAV Path Planning
Comparison of Parallel Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for Real-Time UAV Path Planning
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Comparison of Parallel Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for Real-Time UAV Path Planning

Roberge, V. ; Tarbouchi, M. ; Labonte, G.

IEEE transactions on industrial informatics, 2013-02, Vol.9 (1), p.132-141

Piscataway: IEEE

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