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Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value models
Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value models
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Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value models

Liu, Baoding ; Liu, Yian-Kui

IEEE transactions on fuzzy systems, 2002-08, Vol.10 (4), p.445-450 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
Particle swarm optimization to solving the economic dispatch considering the generator constraints
Particle swarm optimization to solving the economic dispatch considering the generator constraints
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Particle swarm optimization to solving the economic dispatch considering the generator constraints

Gaing, Z.-L.

IEEE transactions on power systems, 2003-08, Vol.18 (3), p.1187-1195 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Comparison of linear, nonlinear, and feature selection methods for EEG signal classification
Comparison of linear, nonlinear, and feature selection methods for EEG signal classification
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Comparison of linear, nonlinear, and feature selection methods for EEG signal classification

Garrett, D. ; Peterson, D.A. ; Anderson, C.W. ; Thaut, M.H.

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2003-06, Vol.11 (2), p.141-144 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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4
Optimization of experimental design in fMRI: a general framework using a genetic algorithm
Optimization of experimental design in fMRI: a general framework using a genetic algorithm
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Optimization of experimental design in fMRI: a general framework using a genetic algorithm

Wager, Tor D. ; Nichols, Thomas E.

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2003-02, Vol.18 (2), p.293-309 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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5
Nondominated sorting genetic algorithm for optimal phasor measurement placement
Nondominated sorting genetic algorithm for optimal phasor measurement placement
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Nondominated sorting genetic algorithm for optimal phasor measurement placement

Milosevic, B. ; Begovic, M.

IEEE transactions on power systems, 2003-02, Vol.18 (1), p.69-75 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Study on multi-stage logistic chain network: a spanning tree-based genetic algorithm approach
Study on multi-stage logistic chain network: a spanning tree-based genetic algorithm approach
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Study on multi-stage logistic chain network: a spanning tree-based genetic algorithm approach

Syarif, Admi ; Yun, YoungSu ; Gen, Mitsuo

Computers & industrial engineering, 2002-07, Vol.43 (1), p.299-314 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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7
A hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problems
A hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problems
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A hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problems

Park, Byung Joo ; Choi, Hyung Rim ; Kim, Hyun Soo

Computers & industrial engineering, 2003-12, Vol.45 (4), p.597-613 [Periódico revisado por pares]

Seoul: Elsevier Ltd

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8
Unit commitment solution methodology using genetic algorithm
Unit commitment solution methodology using genetic algorithm
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Unit commitment solution methodology using genetic algorithm

Swarup, K.S. ; Yamashiro, S.

IEEE transactions on power systems, 2002-02, Vol.17 (1), p.87-91 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Network-constrained economic dispatch using real-coded genetic algorithm
Network-constrained economic dispatch using real-coded genetic algorithm
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Network-constrained economic dispatch using real-coded genetic algorithm

Damousis, I.G. ; Bakirtzis, A.G. ; Dokopoulos, P.S.

IEEE transactions on power systems, 2003-02, Vol.18 (1), p.198-205 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Feature selection: evaluation, application, and small sample performance
Feature selection: evaluation, application, and small sample performance
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Feature selection: evaluation, application, and small sample performance

Jain, A. ; Zongker, D.

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 1997-02, Vol.19 (2), p.153-158 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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