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Bits and qubits
Bits and qubits
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Bits and qubits

Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Lavor, Carlile Campos, 1968-; Universidade Estadual De Campinas

https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1224734

2019

Acesso online

2
Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering
Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering
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Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering

de Gunst, M. C. M ; Künsch, H. R ; Schouten, J. G

Journal of the American Statistical Association, 2001-09, Vol.96 (455), p.805-815 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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3
Bridging the ensemble Kalman and particle filters
Bridging the ensemble Kalman and particle filters
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Bridging the ensemble Kalman and particle filters

Frei, M ; Künsch, H R

Biometrika, 2013-12, Vol.100 (4), p.781 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford Publishing Limited (England)

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4
Monte Carlo Approximations for General State-Space Models
Monte Carlo Approximations for General State-Space Models
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Monte Carlo Approximations for General State-Space Models

Hürzeler, Markus ; Künsch, Hans R. ; Hurzeler, Markus ; Kunsch, Hans R.

Journal of computational and graphical statistics, 1998-06, Vol.7 (2), p.175 [Periódico revisado por pares]

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5
Advanced Operations Research Techniques in Capital Budgeting
Advanced Operations Research Techniques in Capital Budgeting
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Advanced Operations Research Techniques in Capital Budgeting

Kunsch, Pierre L.

Handbook of Financial Engineering, p.301-342 [Periódico revisado por pares]

Boston, MA: Springer US

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6
smoothing algorithm for estimating stochastic, continuous time model parameters and its application to a simple climate model
smoothing algorithm for estimating stochastic, continuous time model parameters and its application to a simple climate model
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

smoothing algorithm for estimating stochastic, continuous time model parameters and its application to a simple climate model

Tomassini, Lorenzo ; Reichert, Peter ; Künsch, Hans R. ; Buser, Christoph ; Knutti, Reto ; Borsuk, Mark E.

Applied statistics, 2009-12, Vol.58 (5), p.679-704 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Oxford, UK : Blackwell Publishing Ltd

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7
Biases and Uncertainty in Climate Projections
Biases and Uncertainty in Climate Projections
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Biases and Uncertainty in Climate Projections

BUSER, CHRISTOPH M. ; KÜNSCH, HANS R. ; WEBER, ALAIN

Scandinavian journal of statistics, 2010-06, Vol.37 (2), p.179-199 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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8
Preoperative assessment and prediction of postoperative results in an artificial arterial network using computer simulation
Preoperative assessment and prediction of postoperative results in an artificial arterial network using computer simulation
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Preoperative assessment and prediction of postoperative results in an artificial arterial network using computer simulation

Suda, Martin ; Eder, Otto J. ; Kunsch, Barnabas ; Magometschnigg, Dieter ; Magometschnigg, Heinz

Computer methods and programs in biomedicine, 1993-12, Vol.41 (2), p.77-87 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier Ireland Ltd

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9
Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply
Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply
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Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply

LAHIRI, S. N ; KAISER, M. S ; STEIN, M. L ; CRESSIE, N ; HSU, N.-J ; BÜHLMANN, P ; KÜNSCH, H. R ; CHRISTENSEN, R ; HANDCOCK, M. S ; SHERMAN, M ; CARLSTEIN, E

Journal of the American Statistical Association, 1999, Vol.94 (445), p.86-110 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: American Statistical Association

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Deste Autor:

  1. Filho, J
  2. Santos, G
  3. Bosi, V
  4. Santos, E
  5. Glicenstein, J

Neste Assunto:

  1. Mathematics
  2. Mathematics
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