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SoupX removes ambient RNA contamination from droplet-based single-cell RNA sequencing data
SoupX removes ambient RNA contamination from droplet-based single-cell RNA sequencing data
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SoupX removes ambient RNA contamination from droplet-based single-cell RNA sequencing data

Young, Matthew D ; Behjati, Sam

Gigascience, 2020-12, Vol.9 (12) [Periódico revisado por pares]

United States: Oxford University Press

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2
Metabolic flux rewiring in mammalian cell cultures
Metabolic flux rewiring in mammalian cell cultures
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Metabolic flux rewiring in mammalian cell cultures

Young, Jamey D

Current opinion in biotechnology, 2013-12, Vol.24 (6), p.1108-1115 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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3
Online misinformation and vaccine hesitancy
Online misinformation and vaccine hesitancy
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Online misinformation and vaccine hesitancy

Garett, Renee ; Young, Sean D

Translational behavioral medicine, 2021-12, Vol.11 (12), p.2194-2199 [Periódico revisado por pares]

US: Oxford University Press

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4
Using search engine big data for predicting new HIV diagnoses
Using search engine big data for predicting new HIV diagnoses
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Using search engine big data for predicting new HIV diagnoses

Young, Sean D ; Zhang, Qingpeng Nishiura, Hiroshi

PloS one, 2018-07, Vol.13 (7), p.e0199527-e0199527 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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5
Inheritance of solar short- and long-lived radionuclides from molecular clouds and the unexceptional nature of the solar system
Inheritance of solar short- and long-lived radionuclides from molecular clouds and the unexceptional nature of the solar system
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Inheritance of solar short- and long-lived radionuclides from molecular clouds and the unexceptional nature of the solar system

Young, Edward D.

Earth and planetary science letters, 2014-04, Vol.392, p.16-27 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Bacterial morphology: why have different shapes?
Bacterial morphology: why have different shapes?
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bacterial morphology: why have different shapes?

Young, Kevin D

Current opinion in microbiology, 2007-12, Vol.10 (6), p.596-600 [Periódico revisado por pares]

London: Elsevier Ltd

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7
A longitudinal analysis of stress among incoming college freshmen
A longitudinal analysis of stress among incoming college freshmen
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A longitudinal analysis of stress among incoming college freshmen

Garett, Renee ; Liu, Sam ; Young, Sean D.

Journal of American college health, 2017-07, Vol.65 (5), p.331-338 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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8
Modulation of glucose transporter 1 (GLUT1) expression levels alters mouse mammary tumor cell growth in vitro and in vivo
Modulation of glucose transporter 1 (GLUT1) expression levels alters mouse mammary tumor cell growth in vitro and in vivo
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Modulation of glucose transporter 1 (GLUT1) expression levels alters mouse mammary tumor cell growth in vitro and in vivo

Young, Christian D ; Lewis, Andrew S ; Rudolph, Michael C ; Ruehle, Marisa D ; Jackman, Matthew R ; Yun, Ui J ; Ilkun, Olesya ; Pereira, Renata ; Abel, E Dale ; Anderson, Steven M Welm, Alana L.

PloS one, 2011-08, Vol.6 (8), p.e23205-e23205 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
Weight Estimation Methods in Children: A Systematic Review
Weight Estimation Methods in Children: A Systematic Review
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Weight Estimation Methods in Children: A Systematic Review

Young, Kelly D., MD, MS ; Korotzer, Noah C

Annals of emergency medicine, 2016-10, Vol.68 (4), p.441-451.e10 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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10
A “big data” approach to HIV epidemiology and prevention
A “big data” approach to HIV epidemiology and prevention
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A “big data” approach to HIV epidemiology and prevention

Young, Sean D

Preventive medicine, 2015-01, Vol.70, p.17-18 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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