skip to main content
Resultados 1 2 3 4 5 next page
Refinado por: tipo de recurso: Dissertações remover
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Diseño de arquitecturas de aprendizaje profundo para la determinación de cubiertas sobre el territorio y el estudio de series temporales
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Diseño de arquitecturas de aprendizaje profundo para la determinación de cubiertas sobre el territorio y el estudio de series temporales

García Rodríguez, Carlos

Universitat de Barcelona 2023

Texto completo disponível

2
Mapping small-scale tropical forest disturbances using SAR and optical satellite imagery
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Mapping small-scale tropical forest disturbances using SAR and optical satellite imagery

Aquino, Chiara

The University of Edinburgh 2023

Texto completo disponível

3
Diseño de arquitecturas de aprendizaje profundo para la determinación de cubiertas sobre el territorio y el estudio de series temporales
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Diseño de arquitecturas de aprendizaje profundo para la determinación de cubiertas sobre el territorio y el estudio de series temporales

García Rodríguez, Carlos

Universitat de Barcelona 2023

Texto completo disponível

4
Applying Remote Sensing to Assess Habitat Viability for the Western Monarch Butterfly (Danaus plexippus plexippus) in California
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Applying Remote Sensing to Assess Habitat Viability for the Western Monarch Butterfly (Danaus plexippus plexippus) in California

Campbell, HooiSuan

2022

Texto completo disponível

5
Improvement of End-to-end Simulator for spaceborne GNSS-R Instrument
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Improvement of End-to-end Simulator for spaceborne GNSS-R Instrument

Muro Celma, Jorge

Universitat Politècnica de Catalunya 2019

Texto completo disponível

6
Implementation and validation of a tool for optimization of wavelength selection for hyperspectral imaging-based on user needs and mission requirements
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Implementation and validation of a tool for optimization of wavelength selection for hyperspectral imaging-based on user needs and mission requirements

Casanovas Ventura, Marc

Universitat Politècnica de Catalunya 2019

Texto completo disponível

7
Remote Sensing of Coastal Waters
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Remote Sensing of Coastal Waters

Nesse, Sandra Susann Solheim

UiT The Arctic University of Norway 2019

Texto completo disponível

8
Spring wheat trait prediction using combined multi-environment, weather and multispectral timeseries UAV data
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Spring wheat trait prediction using combined multi-environment, weather and multispectral timeseries UAV data

Ijaz, Muhammad Fahad

Norwegian University of Life Sciences, Ås 2021

Texto completo disponível

9
Análisis de la sostenibilidad en Bolivia a partir de imágenes satelitales nocturnas
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Análisis de la sostenibilidad en Bolivia a partir de imágenes satelitales nocturnas

Luizaga Velasco, Claudia Giovana

Universitat Politècnica de Catalunya 2018

Texto completo disponível

10
Missing methane: Machine learning for satellite remote sensing of methane
Material Type:
Tese
Adicionar ao Meu Espaço

Missing methane: Machine learning for satellite remote sensing of methane

Roberts, Clayton

University of Cambridge 2023

Texto completo disponível

Resultados 1 2 3 4 5 next page

Personalize Seus Resultados

  1. Editar

Refine Search Results

Expandir Meus Resultados

  1.   

Data de Publicação 

De até
  1. Antes de1983  (37)
  2. 1983Até1992  (31)
  3. 1993Até2002  (40)
  4. 2003Até2013  (173)
  5. Após 2013  (411)
  6. Mais opções open sub menu

Idioma 

  1. Inglês  (502)
  2. Espanhol  (85)
  3. Catalão  (45)
  4. Tcheco  (42)
  5. Alemão  (10)
  6. Francês  (8)
  7. Estoniano  (1)
  8. Norueguês  (1)
  9. Mais opções open sub menu

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.