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Cyclic and Fatigue Behaviour of Rock Materials: Review, Interpretation and Research Perspectives
Cyclic and Fatigue Behaviour of Rock Materials: Review, Interpretation and Research Perspectives
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Cyclic and Fatigue Behaviour of Rock Materials: Review, Interpretation and Research Perspectives

Cerfontaine, B. ; Collin, F.

Rock mechanics and rock engineering, 2018-02, Vol.51 (2), p.391-414 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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2
A Tutorial on Bayesian Inference to Identify Material Parameters in Solid Mechanics
A Tutorial on Bayesian Inference to Identify Material Parameters in Solid Mechanics
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A Tutorial on Bayesian Inference to Identify Material Parameters in Solid Mechanics

Rappel, H. ; Beex, L. A. A. ; Hale, J. S. ; Noels, L. ; Bordas, S. P. A.

Archives of computational methods in engineering, 2020-04, Vol.27 (2), p.361-385 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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3
Single point incremental forming: state-of-the-art and prospects
Single point incremental forming: state-of-the-art and prospects
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Single point incremental forming: state-of-the-art and prospects

Duflou, Joost R. ; Habraken, Anne-Marie ; Cao, Jian ; Malhotra, Rajiv ; Bambach, Markus ; Adams, Dave ; Vanhove, Hans ; Mohammadi, Amirahmad ; Jeswiet, Jack

International journal of material forming, 2018, Vol.11 (6), p.743-773 [Periódico revisado por pares]

Paris: Springer Paris

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4
Topology optimization for minimum weight with compliance and stress constraints
Topology optimization for minimum weight with compliance and stress constraints
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Topology optimization for minimum weight with compliance and stress constraints

Bruggi, Matteo ; Duysinx, Pierre

Structural and multidisciplinary optimization, 2012-09, Vol.46 (3), p.369-384 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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5
A deep reinforcement learning framework for continuous intraday market bidding
A deep reinforcement learning framework for continuous intraday market bidding
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A deep reinforcement learning framework for continuous intraday market bidding

Boukas, Ioannis ; Ernst, Damien ; Théate, Thibaut ; Bolland, Adrien ; Huynen, Alexandre ; Buchwald, Martin ; Wynants, Christelle ; Cornélusse, Bertrand

Machine learning, 2021-09, Vol.110 (9), p.2335-2387 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
The Method of Proper Orthogonal Decomposition for Dynamical Characterization and Order Reduction of Mechanical Systems: An Overview
The Method of Proper Orthogonal Decomposition for Dynamical Characterization and Order Reduction of Mechanical Systems: An Overview
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The Method of Proper Orthogonal Decomposition for Dynamical Characterization and Order Reduction of Mechanical Systems: An Overview

Kerschen, Gaetan ; Golinval, Jean-claude ; Vakakis, Alexander F ; Bergman, Lawrence A

Nonlinear dynamics, 2005-08, Vol.41 (1-3), p.147-169 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Nature B.V

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7
Stepped and swept control-based continuation using adaptive filtering
Stepped and swept control-based continuation using adaptive filtering
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Stepped and swept control-based continuation using adaptive filtering

Abeloos, Gaëtan ; Renson, Ludovic ; Collette, Christophe ; Kerschen, Gaëtan

Nonlinear dynamics, 2021-06, Vol.104 (4), p.3793-3808 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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8
Beta Titanium Alloys Processed By Laser Powder Bed Fusion: A Review
Beta Titanium Alloys Processed By Laser Powder Bed Fusion: A Review
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Beta Titanium Alloys Processed By Laser Powder Bed Fusion: A Review

Colombo-Pulgarín, J. C. ; Biffi, C. A. ; Vedani, M. ; Celentano, D. ; Sánchez-Egea, A. ; Boccardo, A. D. ; Ponthot, J. -P.

Journal of materials engineering and performance, 2021-09, Vol.30 (9), p.6365-6388 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
Optimizing model-agnostic random subspace ensembles
Optimizing model-agnostic random subspace ensembles
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Optimizing model-agnostic random subspace ensembles

Huynh-Thu, Vân Anh ; Geurts, Pierre

Machine learning, 2024-02, Vol.113 (2), p.993-1042 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Fast and accurate prediction of temperature evolutions in additive manufacturing process using deep learning
Fast and accurate prediction of temperature evolutions in additive manufacturing process using deep learning
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Fast and accurate prediction of temperature evolutions in additive manufacturing process using deep learning

Pham, Thinh Quy Duc ; Hoang, Truong Vinh ; Van Tran, Xuan ; Pham, Quoc Tuan ; Fetni, Seifallah ; Duchêne, Laurent ; Tran, Hoang Son ; Habraken, Anne-Marie

Journal of intelligent manufacturing, 2023-04, Vol.34 (4), p.1701-1719 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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