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Tests for goodness of fit in ordinal logistic regression models
Tests for goodness of fit in ordinal logistic regression models
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Tests for goodness of fit in ordinal logistic regression models

Fagerland, Morten W. ; Hosmer, David W.

Journal of statistical computation and simulation, 2016-11, Vol.86 (17), p.3398-3418 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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Goodness-of-fit statistics for log-link regression models
Goodness-of-fit statistics for log-link regression models
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Goodness-of-fit statistics for log-link regression models

Quinn, Stephen J. ; Hosmer, David W. ; Blizzard, C. Leigh

Journal of statistical computation and simulation, 2015-08, Vol.85 (12), p.2533-2545 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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3
A use of mixtures of two normal distributions in a classification problem
A use of mixtures of two normal distributions in a classification problem
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A use of mixtures of two normal distributions in a classification problem

Hosmer, David W.

Journal of statistical computation and simulation, 1978-01, Vol.6 (3-4), p.281-294 [Periódico revisado por pares]

Gordon and Breach Science Publishers

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4
Information and mixtures of two normal distributions
Information and mixtures of two normal distributions
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Information and mixtures of two normal distributions

Hosmer, David W. ; Dick, Nathan P.

Journal of statistical computation and simulation, 1977-01, Vol.6 (2), p.137-148 [Periódico revisado por pares]

Gordon and Breach Science Publishers

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5
A comparison of discriminant function and maximum likelihood estimates of logistic coefficients for categorical-scaled data
A comparison of discriminant function and maximum likelihood estimates of logistic coefficients for categorical-scaled data
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A comparison of discriminant function and maximum likelihood estimates of logistic coefficients for categorical-scaled data

O'Hara, Thoamas F. ; Hosmer, David W. ; Lemshow, Stanley ; Hartz, Stuart C.

Journal of statistical computation and simulation, 1982-04, Vol.14 (3-4), p.169-178 [Periódico revisado por pares]

Gordon and Breach Science Publishers

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