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Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture
Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture
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Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture

Yuan, Yuan ; Mou, Lichao ; Lu, Xiaoqiang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-10, Vol.26 (10), p.2222-2233

United States: IEEE

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2
Deep Learning Prior Model for Unsupervised Seismic Data Random Noise Attenuation
Deep Learning Prior Model for Unsupervised Seismic Data Random Noise Attenuation
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Deep Learning Prior Model for Unsupervised Seismic Data Random Noise Attenuation

Qiu, Chenyu ; Wu, Bangyu ; Liu, Naihao ; Zhu, Xu ; Ren, Haoran

IEEE geoscience and remote sensing letters, 2022, Vol.19, p.1-5 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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3
Optimized Backstepping for Tracking Control of Strict-Feedback Systems
Optimized Backstepping for Tracking Control of Strict-Feedback Systems
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Optimized Backstepping for Tracking Control of Strict-Feedback Systems

Wen, Guoxing ; Ge, Shuzhi Sam ; Tu, Fangwen

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-08, Vol.29 (8), p.3850-3862

United States: IEEE

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4
Overcoming the Internet impasse through virtualization
Overcoming the Internet impasse through virtualization
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Overcoming the Internet impasse through virtualization

Anderson, T. ; Peterson, L. ; Shenker, S. ; Turner, J.

Computer (Long Beach, Calif.), 2005-04, Vol.38 (4), p.34-41 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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5
Optimizing Seismic Facies Classification Through Differentiable Network Architecture Search
Optimizing Seismic Facies Classification Through Differentiable Network Architecture Search
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Optimizing Seismic Facies Classification Through Differentiable Network Architecture Search

Gao, Zhaoqi ; Wang, Kezheng ; Wang, Zhiguo ; Gao, Jinghuai

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2024, Vol.62, p.1-12 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Learning Deep Hierarchical Visual Feature Coding
Learning Deep Hierarchical Visual Feature Coding
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Learning Deep Hierarchical Visual Feature Coding

Hanlin Goh ; Thome, Nicolas ; Cord, Matthieu ; Joo-Hwee Lim

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-12, Vol.25 (12), p.2212-2225

United States: IEEE

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7
Attention in Natural Language Processing
Attention in Natural Language Processing
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Attention in Natural Language Processing

Galassi, Andrea ; Lippi, Marco ; Torroni, Paolo

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-10, Vol.32 (10), p.4291-4308

Piscataway: IEEE

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8
Model Compression Based on Differentiable Network Channel Pruning
Model Compression Based on Differentiable Network Channel Pruning
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Model Compression Based on Differentiable Network Channel Pruning

Zheng, Yu-Jie ; Chen, Si-Bao ; Ding, Chris H. Q. ; Luo, Bin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-12, Vol.34 (12), p.10203-10212

United States: IEEE

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9
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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10
LSTM: A Search Space Odyssey
LSTM: A Search Space Odyssey
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LSTM: A Search Space Odyssey

Greff, Klaus ; Srivastava, Rupesh K. ; Koutnik, Jan ; Steunebrink, Bas R. ; Schmidhuber, Jurgen

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2017-10, Vol.28 (10), p.2222-2232

United States: IEEE

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