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Models for the modern power grid
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Models for the modern power grid

Cardieri, Paulo, 1964- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1191204

2014

Acesso online

2
Iterative Low-Dose CT Reconstruction With Priors Trained by Artificial Neural Network
Iterative Low-Dose CT Reconstruction With Priors Trained by Artificial Neural Network
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Iterative Low-Dose CT Reconstruction With Priors Trained by Artificial Neural Network

Wu, Dufan ; Kim, Kyungsang ; El Fakhri, Georges ; Li, Quanzheng

IEEE transactions on medical imaging, 2017-12, Vol.36 (12), p.2479-2486

United States: IEEE

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3
A Review of Obstructive Sleep Apnea Detection Approaches
A Review of Obstructive Sleep Apnea Detection Approaches
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A Review of Obstructive Sleep Apnea Detection Approaches

Mendonca, Fabio ; Mostafa, Sheikh Shanawaz ; Ravelo-Garcia, Antonio G. ; Morgado-Dias, Fernando ; Penzel, Thomas

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2019-03, Vol.23 (2), p.825-837 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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4
Opening the Black Box: Strategies for Increased User Involvement in Existing Algorithm Implementations
Opening the Black Box: Strategies for Increased User Involvement in Existing Algorithm Implementations
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Opening the Black Box: Strategies for Increased User Involvement in Existing Algorithm Implementations

Muhlbacher, Thomas ; Piringer, Harald ; Gratzl, Samuel ; Sedlmair, Michael ; Streit, Marc

IEEE transactions on visualization and computer graphics, 2014-12, Vol.20 (12), p.1643-1652 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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5
Performance optimization of salp swarm algorithm for multi-threshold image segmentation: Comprehensive study of breast cancer microscopy
Performance optimization of salp swarm algorithm for multi-threshold image segmentation: Comprehensive study of breast cancer microscopy
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Performance optimization of salp swarm algorithm for multi-threshold image segmentation: Comprehensive study of breast cancer microscopy

Zhao, Songwei ; Wang, Pengjun ; Heidari, Ali Asghar ; Chen, Huiling ; He, Wenming ; Xu, Suling

Computers in biology and medicine, 2021-12, Vol.139, p.105015-105015, Article 105015 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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6
Colored Traveling Salesman Problem
Colored Traveling Salesman Problem
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Colored Traveling Salesman Problem

Li, Jun ; Zhou, MengChu ; Sun, Qirui ; Dai, Xianzhong ; Yu, Xiaolong

IEEE transactions on cybernetics, 2015-11, Vol.45 (11), p.2390-2401 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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7
Convolutional Recurrent Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction
Convolutional Recurrent Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction
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Convolutional Recurrent Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction

Qin, Chen ; Schlemper, Jo ; Caballero, Jose ; Price, Anthony N. ; Hajnal, Joseph V. ; Rueckert, Daniel

IEEE transactions on medical imaging, 2019-01, Vol.38 (1), p.280-290

United States: IEEE

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8
Comparing different supervised machine learning algorithms for disease prediction
Comparing different supervised machine learning algorithms for disease prediction
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Comparing different supervised machine learning algorithms for disease prediction

Uddin, Shahadat ; Khan, Arif ; Hossain, Md Ekramul ; Moni, Mohammad Ali

BMC medical informatics and decision making, 2019-12, Vol.19 (1), p.281-281, Article 281 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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9
Beyond the AJR : Applying Screening Algorithms (Artificially) Intelligently
Beyond the AJR : Applying Screening Algorithms (Artificially) Intelligently
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Beyond the AJR : Applying Screening Algorithms (Artificially) Intelligently

Godwin, Ryan C ; Tridandapani, Srini

American journal of roentgenology (1976), 2024-02, Vol.222 (2), p.e2329663-e2329663 [Periódico revisado por pares]

United States

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10
A novel and innovative cancer classification framework through a consecutive utilization of hybrid feature selection
A novel and innovative cancer classification framework through a consecutive utilization of hybrid feature selection
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A novel and innovative cancer classification framework through a consecutive utilization of hybrid feature selection

Mahto, Rajul ; Ahmed, Saboor Uddin ; Rahman, Rizwan Ur ; Aziz, Rabia Musheer ; Roy, Priyanka ; Mallik, Saurav ; Li, Aimin ; Shah, Mohd Asif

BMC bioinformatics, 2023-12, Vol.24 (1), p.479-479, Article 479 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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  1. Manganote, E
  2. Staut, L
  3. Henry, M
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  5. Viterbo, F

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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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