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1
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

HILLAR, Christopher J ; LIM, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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2
On Lattices, Learning with Errors, Random Linear Codes, and Cryptography
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On Lattices, Learning with Errors, Random Linear Codes, and Cryptography

REGEV, Oded

Journal of the ACM, 2009-09, Vol.56 (6), p.1-40 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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3
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
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Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching

DUAN, Ran ; PETTIE, Seth

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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4
On the (Im)possibility of Obfuscating Programs
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On the (Im)possibility of Obfuscating Programs

BARAK, Boaz ; GOLDREICH, Oded ; IMPAGLIAZZO, Russell ; RUDICH, Steven ; SAHAI, Amit ; VADHAN, Salil ; KE YANG

Journal of the ACM, 2012-04, Vol.59 (2), p.1-48 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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5
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints
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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints

Deb, Kalyanmoy ; Jain, Himanshu

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-08, Vol.18 (4), p.577-601 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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6
Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding
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Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding

BYRKA, Jarosław ; GRANDONI, Fabrizio ; ROTHVOSS, Thomas ; SANITA, Laura

Journal of the ACM, 2013-02, Vol.60 (1), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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7
Adaptive Optimal Control of Unknown Constrained-Input Systems Using Policy Iteration and Neural Networks
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Adaptive Optimal Control of Unknown Constrained-Input Systems Using Policy Iteration and Neural Networks

Modares, Hamidreza ; Lewis, Frank L. ; Naghibi-Sistani, Mohammad-Bagher

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2013-10, Vol.24 (10), p.1513-1525

New York, NY: IEEE

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8
The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem
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The Effectiveness of Lloyd-Type Methods for the k-Means Problem

OSTROVSKY, Rafail ; RABANI, Yuval ; SCHULMAN, Leonard J ; SWAMY, Chaitanya

Journal of the ACM, 2012-12, Vol.59 (6), p.1-22 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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9
Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems
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Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems

Liu, Derong ; Wei, Qinglai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-03, Vol.25 (3), p.621-634

New York, NY: IEEE

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10
Merge-and-Shrink Abstraction: A Method for Generating Lower Bounds in Factored State Spaces
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Merge-and-Shrink Abstraction: A Method for Generating Lower Bounds in Factored State Spaces

HELMERT, Malte ; HASLUM, Patrik ; HOFFMANN, Jörg ; NISSIM, Raz

Journal of the ACM, 2014-05, Vol.61 (3), p.1-63 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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