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1
Processamento de dados de monitores de produtividade de cana-de-açúcar
Processamento de dados de monitores de produtividade de cana-de-açúcar
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Processamento de dados de monitores de produtividade de cana-de-açúcar

Maldaner, Leonardo Felipe

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2017-07-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model
A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model

Leonardo Felipe Maldaner José Paulo Molin; Tatiana Fernanda Canata; Maurício Martello

Computers and Electronics in Agriculture Amsterdam v. 189, art. 106382, p. 1-11, 2021

Amsterdam 2021

Acesso online

3
Sugarcane plant detection and mapping for site-specific management
Sugarcane plant detection and mapping for site-specific management
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Sugarcane plant detection and mapping for site-specific management

Leonardo Felipe Maldaner Jose Paulo Molin

2022

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4
Sugarcane Harvester for In-field Data Collection: State of the Art, Its Applicability and Future Perspectives
Sugarcane Harvester for In-field Data Collection: State of the Art, Its Applicability and Future Perspectives
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Sugarcane Harvester for In-field Data Collection: State of the Art, Its Applicability and Future Perspectives

Lucas de Paula Corrêdo Tatiana Fernanda Canata; Leonardo Felipe Maldaner; Jeovano de Jesus Alves de Lima; José Paulo Molin

Sugar Tech online, p. 1-14, 2020

Heidelberg 2020

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5
Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester
Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Sensor fusion with NARX neural network to predict the mass flow in a sugarcane harvester

Jeovano de Jesus Alves de Lima Leonardo Felipe Maldaner; José Paulo Molin

Sensors v. 21, art. 4530, p. 1-14, 2021

Basel 2021

Acesso online

6
Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches
Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Predicting the sugarcane yield in real-time by harvester engine parameters and machine learning approaches

Leonardo Felipe Maldaner Lucas de Paula Corrêdo; Tatiana Fernanda Canata; José Paulo Molin

Computers and Electronics in Agriculture Amsterdam v. 181, art. 105945, p. 1-9, 2021

Amsterdam 2021

Acesso online

7
Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield
Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield

Maurício Martello José Paulo Molin; Helizani Couto Bazame; Tiago Rodrigues Tavares; Leonardo Felipe Maldaner

Agronomy Basel v. 12, art. 2118, p. 1-16, 2022

Basel 2022

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8
Carrot yield mapping a precision agriculture approach based on machine learning
Carrot yield mapping a precision agriculture approach based on machine learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Carrot yield mapping a precision agriculture approach based on machine learning

Marcelo Chan Fu Wei Leonardo Felipe Maldaner; Pedro Medeiros Netto Ottoni; José Paulo Molin

AI v. 1, n. 2, p.229-241, 2020

Basel 2020

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9
A statistical approach to static and dynamic tests for Global Navigation Satellite Systems receivers used in agricultural operations
A statistical approach to static and dynamic tests for Global Navigation Satellite Systems receivers used in agricultural operations
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A statistical approach to static and dynamic tests for Global Navigation Satellite Systems receivers used in agricultural operations

Leonardo Felipe Maldaner Tatiana Fernanda Canata; Carlos Tadeu dos Santos Dias; José Paulo Molin

Scientia Agricola v. 78, n. 5, art. e20190252, p. 1-9, 2021

Piracicaba 2021

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10
Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique
Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Sugarcane Yield Mapping Using High-Resolution Imagery Data and Machine Learning Technique

Tatiana Fernanda Canata Marcelo Chan Fu Wei; Leonardo Felipe Maldaner; José Paulo Molin

Remote Sensing Basel v. 13, art. 232, p. 1-14, January 2021

Basel 2021

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Deste Autor:

  1. Molin, J
  2. Maldaner, L
  3. Canata, T
  4. Martello, M
  5. Tavares, T

Neste Assunto:

  1. Agricultura De Precisão
  2. Cana-De-Açúcar
  3. Sensor
  4. Variabilidade Espacial
  5. Aprendizado Computacional

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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