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Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group
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Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group

Nestor Caticha

The 39th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering Proceedings, 2019, MaxEnt 2019 Suiça: MDPI, 2019 v. 33, n.1, novembro, 2019, número do artigo: 10

Suiça 2019

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2
Non-universal exponents and marginal operators via a monte carlo renormalization group
Non-universal exponents and marginal operators via a monte carlo renormalization group
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Non-universal exponents and marginal operators via a monte carlo renormalization group

J Chahine J R D Felicio; Nestor Caticha

London v.22, n.10, p.1639-45, mai. 1989 Journal of Physics a

London 1989

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD001030 )(Acessar)

3
Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation
Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation
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Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation

Nestor Caticha

Entropy Basiléia, Suíça v. 22, n. 5, 587(11p.) , 2020

Basiléia, Suíça 2020

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Non-universal exponents and marginal operators via a monte carlo renormalization group
Non-universal exponents and marginal operators via a monte carlo renormalization group
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Non-universal exponents and marginal operators via a monte carlo renormalization group

J Chahine J R D Felicio; Nestor Caticha

London v.22, n.10, p.1639-45, mai. 1989 Journal of Physics a

London 1989

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD001030 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Caticha, N
  2. Felicio, J
  3. Chahine, J

Neste Assunto:

  1. Redes Neurais
  2. Física Teórica
  3. Método De Monte Carlo
  4. Entropia
  5. Mecânica Estatística

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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