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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control
A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control
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A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control

Wang, Tong ; Gao, Huijun ; Qiu, Jianbin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-02, Vol.27 (2), p.416-425

United States: IEEE

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3
Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview
Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview
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Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview

Bouwmans, Thierry

Computer science review, 2014-05, Vol.11-12, p.31-66

Elsevier Inc

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4
Cloud Computing for Mobile Users: Can Offloading Computation Save Energy?
Cloud Computing for Mobile Users: Can Offloading Computation Save Energy?
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Cloud Computing for Mobile Users: Can Offloading Computation Save Energy?

Kumar, Karthik ; Yung-Hsiang Lu

Computer (Long Beach, Calif.), 2010-04, Vol.43 (4), p.51-56 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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5
Game theory meets network security and privacy
Game theory meets network security and privacy
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Game theory meets network security and privacy

Manshaei, Mohammad ; Zhu, Quanyan ; Alpcan, Tansu ; Bacşar, Tamer ; Hubaux, Jean-Pierre

ACM computing surveys, 2013-06, Vol.45 (3), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
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Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis

Deng, Xiaogang ; Tian, Xuemin ; Chen, Sheng ; Harris, Chris J.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-03, Vol.29 (3), p.560-572

United States: IEEE

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7
The Locality of Distributed Symmetry Breaking
The Locality of Distributed Symmetry Breaking
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The Locality of Distributed Symmetry Breaking

Barenboim, Leonid ; Elkin, Michael ; Pettie, Seth ; Schneider, Johannes

Journal of the ACM, 2016-09, Vol.63 (3), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: ACM

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8
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
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Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network

Li, Decai ; Han, Min ; Wang, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2012-05, Vol.23 (5), p.787-799

New York, NY: IEEE

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9
Deep Reinforcement Learning: A Survey
Deep Reinforcement Learning: A Survey
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Deep Reinforcement Learning: A Survey

Wang, Xu ; Wang, Sen ; Liang, Xingxing ; Zhao, Dawei ; Huang, Jincai ; Xu, Xin ; Dai, Bin ; Miao, Qiguang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2024-04, Vol.35 (4), p.1-15

United States: IEEE

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10
Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems
Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems
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Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems

Liu, Derong ; Wei, Qinglai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-03, Vol.25 (3), p.621-634

New York, NY: IEEE

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