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1
Bayesian deep learning with hierarchical prior: Predictions from limited and noisy data
Bayesian deep learning with hierarchical prior: Predictions from limited and noisy data
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Bayesian deep learning with hierarchical prior: Predictions from limited and noisy data

Luo, Xihaier ; Kareem, Ahsan

Structural safety, 2020-05, Vol.84, p.101918, Article 101918 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier Ltd

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2
A probabilistic physics-of-failure model for prognostic health management of structures subject to pitting and corrosion-fatigue
A probabilistic physics-of-failure model for prognostic health management of structures subject to pitting and corrosion-fatigue
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A probabilistic physics-of-failure model for prognostic health management of structures subject to pitting and corrosion-fatigue

Chookah, M. ; Nuhi, M. ; Modarres, M.

Reliability engineering & system safety, 2011-12, Vol.96 (12), p.1601-1610 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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3
Probabilistic Modelling of Geologically Complex Veins of the Barberton Greenstone Complex at Fairview Mine, South Africa
Probabilistic Modelling of Geologically Complex Veins of the Barberton Greenstone Complex at Fairview Mine, South Africa
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Probabilistic Modelling of Geologically Complex Veins of the Barberton Greenstone Complex at Fairview Mine, South Africa

Mutobvu, Tyson ; Pretorius, Hendrik ; Muller, Charles Johannes ; Mabala, Mahlomola Isaac

Minerals (Basel), 2024-04, Vol.14 (4), p.343 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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4
A Probabilistic Rip Current Forecast Model
A Probabilistic Rip Current Forecast Model
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A Probabilistic Rip Current Forecast Model

Dusek, G ; Seim, H

Journal of coastal research, 2013-07, Vol.29 (4), p.909-925 [Periódico revisado por pares]

Fort Lauderdale: The Coastal Education and Research Foundation

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5
Stochastic fatigue crack growth analysis of metallic structures under multiple thermal–mechanical stress levels
Stochastic fatigue crack growth analysis of metallic structures under multiple thermal–mechanical stress levels
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Stochastic fatigue crack growth analysis of metallic structures under multiple thermal–mechanical stress levels

Yazdanipour, Mahboubeh ; Pourgol-Mohammad, Mohammad

Materials & design, 2016-04, Vol.95, p.599-611 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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6
Evaluation of Probabilistic Storage Prediction Model (PSPM) for Optimal Reservoir Operation during a Drought
Evaluation of Probabilistic Storage Prediction Model (PSPM) for Optimal Reservoir Operation during a Drought
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Evaluation of Probabilistic Storage Prediction Model (PSPM) for Optimal Reservoir Operation during a Drought

Kwon, Minsung ; Jun, Kyung Soo ; Kim, Tae-Woong

Journal of coastal research, 2017-01, Vol.79 (sp1), p.314-318 [Periódico revisado por pares]

Fort Lauderdale: Coastal Education and Research Foundation

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7
UMBGE: Univariate Model Based Grammatical Evolution
UMBGE: Univariate Model Based Grammatical Evolution
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UMBGE: Univariate Model Based Grammatical Evolution

Kim, Hyun-Tae ; Ahn, Chang Wook

Journal of computational and theoretical nanoscience, 2016-07, Vol.13 (7), p.4104-4110

26650 The Old Road, Suite 208, Valencia, California 91381, USA: American Scientific Publishers

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8
Semantic search for public opinions on urban affairs: A probabilistic topic modeling-based approach
Semantic search for public opinions on urban affairs: A probabilistic topic modeling-based approach
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Semantic search for public opinions on urban affairs: A probabilistic topic modeling-based approach

Ma, Baojun ; Zhang, Nan ; Liu, Guannan ; Li, Liangqiang ; Yuan, Hua

Information processing & management, 2016-05, Vol.52 (3), p.430-445 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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9
Influence of Mix Proportions on Water Absorption of RCA Concretes
Influence of Mix Proportions on Water Absorption of RCA Concretes
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Influence of Mix Proportions on Water Absorption of RCA Concretes

Jaskulski, Roman ; Las, Paweł ; Kubissa, Wojciech

Key Engineering Materials, 2016-12, Vol.722, p.187-194 [Periódico revisado por pares]

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10
Probabilistic Modelling of Strength of Concretes with RCA
Probabilistic Modelling of Strength of Concretes with RCA
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Probabilistic Modelling of Strength of Concretes with RCA

Jaskulski, Roman ; Stępień, Anna ; Sobocińska, Marlena

Key Engineering Materials, 2016-12, Vol.722, p.207-215 [Periódico revisado por pares]

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