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1
Compact Particle Swarm Optimization
Compact Particle Swarm Optimization
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Compact Particle Swarm Optimization

Neri, Ferrante ; Mininno, Ernesto ; Iacca, Giovanni

Information sciences, 2013-08, Vol.239, p.96-121 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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2
Computational Intelligence Based QoS-Aware Web Service Composition: A Systematic Literature Review
Computational Intelligence Based QoS-Aware Web Service Composition: A Systematic Literature Review
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Computational Intelligence Based QoS-Aware Web Service Composition: A Systematic Literature Review

Jatoth, Chandrashekar ; Gangadharan, G. R. ; Buyya, Rajkumar

IEEE transactions on services computing, 2017-05, Vol.10 (3), p.475-492 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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3
A hybrid method for fire detection based on spatial and temporal patterns
A hybrid method for fire detection based on spatial and temporal patterns
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A hybrid method for fire detection based on spatial and temporal patterns

de Venâncio, Pedro Vinícius A. B. ; Campos, Roger J. ; Rezende, Tamires M. ; Lisboa, Adriano C. ; Barbosa, Adriano V.

Neural computing & applications, 2023-05, Vol.35 (13), p.9349-9361 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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4
Implementation of the BERT-derived architectures to tackle disinformation challenges
Implementation of the BERT-derived architectures to tackle disinformation challenges
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Implementation of the BERT-derived architectures to tackle disinformation challenges

Kula, Sebastian ; Kozik, Rafał ; Choraś, Michał

Neural computing & applications, 2022-12, Vol.34 (23), p.20449-20461 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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5
Performance analysis of stirling engine using computational intelligence techniques (ANN & Fuzzy Mamdani Model) and hybrid algorithms (ANN-PSO & ANFIS)
Performance analysis of stirling engine using computational intelligence techniques (ANN & Fuzzy Mamdani Model) and hybrid algorithms (ANN-PSO & ANFIS)
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Performance analysis of stirling engine using computational intelligence techniques (ANN & Fuzzy Mamdani Model) and hybrid algorithms (ANN-PSO & ANFIS)

Machesa, M. G. K. ; Tartibu, L. K. ; Okwu, M. O.

Neural computing & applications, 2023, Vol.35 (2), p.1225-1245 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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6
Semi-supervised learning for MALDI–TOF mass spectrometry data classification: an application in the salmon industry
Semi-supervised learning for MALDI–TOF mass spectrometry data classification: an application in the salmon industry
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Semi-supervised learning for MALDI–TOF mass spectrometry data classification: an application in the salmon industry

González, Camila ; Astudillo, César A. ; López-Cortés, Xaviera A. ; Maldonado, Sebastián

Neural computing & applications, 2023-05, Vol.35 (13), p.9381-9391 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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7
A hierarchical feature selection strategy for deepfake video detection
A hierarchical feature selection strategy for deepfake video detection
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A hierarchical feature selection strategy for deepfake video detection

Mohiuddin, Sk ; Sheikh, Khalid Hassan ; Malakar, Samir ; Velásquez, Juan D. ; Sarkar, Ram

Neural computing & applications, 2023-05, Vol.35 (13), p.9363-9380 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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8
Feature-ranked self-growing forest: a tree ensemble based on structure diversity for classification and regression
Feature-ranked self-growing forest: a tree ensemble based on structure diversity for classification and regression
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Feature-ranked self-growing forest: a tree ensemble based on structure diversity for classification and regression

Carino-Escobar, Ruben I. ; Alonso-Silverio, Gustavo A. ; Alarcón-Paredes, Antonio ; Cantillo-Negrete, Jessica

Neural computing & applications, 2023-05, Vol.35 (13), p.9285-9298 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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9
Robust handcrafted features for music genre classification
Robust handcrafted features for music genre classification
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Robust handcrafted features for music genre classification

da Silva Muniz, Victor Hugo ; de Oliveira e Souza Filho, João Baptista

Neural computing & applications, 2023-05, Vol.35 (13), p.9335-9348 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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10
Understanding deep learning defenses against adversarial examples through visualizations for dynamic risk assessment
Understanding deep learning defenses against adversarial examples through visualizations for dynamic risk assessment
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Understanding deep learning defenses against adversarial examples through visualizations for dynamic risk assessment

Echeberria-Barrio, Xabier ; Gil-Lerchundi, Amaia ; Egana-Zubia, Jon ; Orduna-Urrutia, Raul

Neural computing & applications, 2022-12, Vol.34 (23), p.20477-20490 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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