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Representation Learning for Natural Language Processing
Representation Learning for Natural Language Processing
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Representation Learning for Natural Language Processing

Liu, Zhiyuan ; Lin, Yankai ; Sun, Maosong

Singapore: Springer Singapore Pte. Limited 2020

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Innovative Learning Environments in STEM Higher Education: Opportunities, Challenges, and Looking Forward
Innovative Learning Environments in STEM Higher Education: Opportunities, Challenges, and Looking Forward
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Innovative Learning Environments in STEM Higher Education: Opportunities, Challenges, and Looking Forward

Ryoo, Jungwoo ; Winkelmann, Kurt Ryoo, Jungwoo ; Winkelmann, Kurt

Cham: Springer Nature 2021

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edge2vec: Representation learning using edge semantics for biomedical knowledge discovery
edge2vec: Representation learning using edge semantics for biomedical knowledge discovery
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edge2vec: Representation learning using edge semantics for biomedical knowledge discovery

Gao, Zheng ; Fu, Gang ; Ouyang, Chunping ; Tsutsui, Satoshi ; Liu, Xiaozhong ; Yang, Jeremy ; Gessner, Christopher ; Foote, Brian ; Wild, David ; Ding, Ying ; Yu, Qi

BMC bioinformatics, 2019-06, Vol.20 (1), p.306-306, Article 306 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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4
Neurosymbolic AI: the 3rd wave
Neurosymbolic AI: the 3rd wave
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Neurosymbolic AI: the 3rd wave

Garcez, Artur d’Avila ; Lamb, Luís C.

The Artificial intelligence review, 2023-11, Vol.56 (11), p.12387-12406 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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5
T-norms driven loss functions for machine learning
T-norms driven loss functions for machine learning
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T-norms driven loss functions for machine learning

Giannini, Francesco ; Diligenti, Michelangelo ; Maggini, Marco ; Gori, Marco ; Marra, Giuseppe

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2023-08, Vol.53 (15), p.18775-18789 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Towards accurate knowledge transfer via target-awareness representation disentanglement
Towards accurate knowledge transfer via target-awareness representation disentanglement
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Towards accurate knowledge transfer via target-awareness representation disentanglement

Li, Xingjian ; Hu, Di ; Li, Xuhong ; Xiong, Haoyi ; Xu, Chengzhong ; Dou, Dejing

Machine learning, 2024-02, Vol.113 (2), p.699-723 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Evolving knowledge graph similarity for supervised learning in complex biomedical domains
Evolving knowledge graph similarity for supervised learning in complex biomedical domains
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Evolving knowledge graph similarity for supervised learning in complex biomedical domains

Sousa, Rita T ; Silva, Sara ; Pesquita, Catia

BMC bioinformatics, 2020-01, Vol.21 (1), p.6-6, Article 6 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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8
A knowledge graph approach to predict and interpret disease-causing gene interactions
A knowledge graph approach to predict and interpret disease-causing gene interactions
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A knowledge graph approach to predict and interpret disease-causing gene interactions

Renaux, Alexandre ; Terwagne, Chloé ; Cochez, Michael ; Tiddi, Ilaria ; Nowé, Ann ; Lenaerts, Tom

BMC bioinformatics, 2023-08, Vol.24 (1), p.1-324, Article 324 [Periódico revisado por pares]

London: BioMed Central Ltd

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9
Multi-view feature representation and fusion for drug-drug interactions prediction
Multi-view feature representation and fusion for drug-drug interactions prediction
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Multi-view feature representation and fusion for drug-drug interactions prediction

Wang, Jing ; Zhang, Shuo ; Li, Runzhi ; Chen, Gang ; Yan, Siyu ; Ma, Lihong

BMC bioinformatics, 2023-03, Vol.24 (1), p.93-93, Article 93 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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10
Integrate multi-omics data with biological interaction networks using Multi-view Factorization AutoEncoder (MAE)
Integrate multi-omics data with biological interaction networks using Multi-view Factorization AutoEncoder (MAE)
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Integrate multi-omics data with biological interaction networks using Multi-view Factorization AutoEncoder (MAE)

Ma, Tianle ; Zhang, Aidong

BMC genomics, 2019-12, Vol.20 (Suppl 11), p.944-944, Article 944 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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