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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review

Shawahna, Ahmad ; Sait, Sadiq M. ; El-Maleh, Aiman

IEEE access, 2019, Vol.7, p.7823-7859 [Periódico revisado por pares]

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Solutions to Scalability of Blockchain: A Survey
Solutions to Scalability of Blockchain: A Survey
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Solutions to Scalability of Blockchain: A Survey

Zhou, Qiheng ; Huang, Huawei ; Zheng, Zibin ; Bian, Jing

IEEE access, 2020, Vol.8, p.16440-16455 [Periódico revisado por pares]

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BadNets: Evaluating Backdooring Attacks on Deep Neural Networks
BadNets: Evaluating Backdooring Attacks on Deep Neural Networks
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BadNets: Evaluating Backdooring Attacks on Deep Neural Networks

Gu, Tianyu ; Liu, Kang ; Dolan-Gavitt, Brendan ; Garg, Siddharth

IEEE access, 2019, Vol.7, p.47230-47244 [Periódico revisado por pares]

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A Survey of COVID-19 Contact Tracing Apps
A Survey of COVID-19 Contact Tracing Apps
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A Survey of COVID-19 Contact Tracing Apps

Ahmed, Nadeem ; Michelin, Regio A. ; Xue, Wanli ; Ruj, Sushmita ; Malaney, Robert ; Kanhere, Salil S. ; Seneviratne, Aruna ; Hu, Wen ; Janicke, Helge ; Jha, Sanjay K.

IEEE access, 2020, Vol.8, p.134577-134601 [Periódico revisado por pares]

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A Metaverse: Taxonomy, Components, Applications, and Open Challenges
A Metaverse: Taxonomy, Components, Applications, and Open Challenges
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A Metaverse: Taxonomy, Components, Applications, and Open Challenges

Park, Sang-Min ; Kim, Young-Gab

IEEE access, 2022, Vol.10, p.4209-4251 [Periódico revisado por pares]

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A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies
A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies
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A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies

Yurtsever, Ekim ; Lambert, Jacob ; Carballo, Alexander ; Takeda, Kazuya

IEEE access, 2020, Vol.8, p.58443-58469 [Periódico revisado por pares]

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Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
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Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python

Blank, Julian ; Deb, Kalyanmoy

IEEE access, 2020, Vol.8, p.89497-89509 [Periódico revisado por pares]

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A Comprehensive Survey of Enabling and Emerging Technologies for Social Distancing-Part I: Fundamentals and Enabling Technologies
A Comprehensive Survey of Enabling and Emerging Technologies for Social Distancing-Part I: Fundamentals and Enabling Technologies
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A Comprehensive Survey of Enabling and Emerging Technologies for Social Distancing-Part I: Fundamentals and Enabling Technologies

Nguyen, Cong T. ; Saputra, Yuris Mulya ; Huynh, Nguyen Van ; Nguyen, Ngoc-Tan ; Khoa, Tran Viet ; Tuan, Bui Minh ; Nguyen, Diep N. ; Hoang, Dinh Thai ; Vu, Thang X. ; Dutkiewicz, Eryk ; Chatzinotas, Symeon ; Ottersten, Bjorn

IEEE access, 2020-01, Vol.8, p.153479-153507 [Periódico revisado por pares]

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9
Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity
Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity
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Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity

Xin, Yang ; Kong, Lingshuang ; Liu, Zhi ; Chen, Yuling ; Li, Yanmiao ; Zhu, Hongliang ; Gao, Mingcheng ; Hou, Haixia ; Wang, Chunhua

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.35365-35381 [Periódico revisado por pares]

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U-Net and Its Variants for Medical Image Segmentation: A Review of Theory and Applications
U-Net and Its Variants for Medical Image Segmentation: A Review of Theory and Applications
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U-Net and Its Variants for Medical Image Segmentation: A Review of Theory and Applications

Siddique, Nahian ; Paheding, Sidike ; Elkin, Colin P. ; Devabhaktuni, Vijay

IEEE access, 2021, Vol.9, p.82031-82057 [Periódico revisado por pares]

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