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Balancing New against Old Information: The Role of Puzzlement Surprise in Learning
Balancing New against Old Information: The Role of Puzzlement Surprise in Learning
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Balancing New against Old Information: The Role of Puzzlement Surprise in Learning

Faraji, Mohammadjavad ; Preuschoff, Kerstin ; Gerstner, Wulfram

Neural computation, 2018-01, Vol.30 (1), p.34-83 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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From Synaptic Interactions to Collective Dynamics in Random Neuronal Networks Models: Critical Role of Eigenvectors and Transient Behavior
From Synaptic Interactions to Collective Dynamics in Random Neuronal Networks Models: Critical Role of Eigenvectors and Transient Behavior
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From Synaptic Interactions to Collective Dynamics in Random Neuronal Networks Models: Critical Role of Eigenvectors and Transient Behavior

Gudowska-Nowak, E. ; Nowak, M. A. ; Chialvo, D. R. ; Ochab, J. K. ; Tarnowski, W.

Neural computation, 2020-02, Vol.32 (2), p.395-423 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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Bayesian Optimization for Cascade-Type Multistage Processes
Bayesian Optimization for Cascade-Type Multistage Processes
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Bayesian Optimization for Cascade-Type Multistage Processes

Kusakawa, Shunya ; Takeno, Shion ; Inatsu, Yu ; Kutsukake, Kentaro ; Iwazaki, Shogo ; Nakano, Takashi ; Ujihara, Toru ; Karasuyama, Masayuki ; Takeuchi, Ichiro

Neural computation, 2022-11, Vol.34 (12), p.2408-2431 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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Model-Free Robust Optimal Feedback Mechanisms of Biological Motor Control
Model-Free Robust Optimal Feedback Mechanisms of Biological Motor Control
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Model-Free Robust Optimal Feedback Mechanisms of Biological Motor Control

Bian, Tao ; Wolpert, Daniel M. ; Jiang, Zhong-Ping

Neural computation, 2020-03, Vol.32 (3), p.562-595 [Periódico revisado por pares]

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Blind Nonnegative Source Separation Using Biological Neural Networks
Blind Nonnegative Source Separation Using Biological Neural Networks
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Blind Nonnegative Source Separation Using Biological Neural Networks

Pehlevan, Cengiz ; Mohan, Sreyas ; Chklovskii, Dmitri B.

Neural computation, 2017-11, Vol.29 (11), p.2925-2954 [Periódico revisado por pares]

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Posterior Covariance Information Criterion for Weighted Inference
Posterior Covariance Information Criterion for Weighted Inference
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Posterior Covariance Information Criterion for Weighted Inference

Iba, Yukito ; Yano, Keisuke

Neural computation, 2023-06, Vol.35 (7), p.1340-1361 [Periódico revisado por pares]

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Active Learning for Level Set Estimation Under Input Uncertainty and Its Extensions
Active Learning for Level Set Estimation Under Input Uncertainty and Its Extensions
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Active Learning for Level Set Estimation Under Input Uncertainty and Its Extensions

Inatsu, Yu ; Karasuyama, Masayuki ; Inoue, Keiichi ; Takeuchi, Ichiro

Neural computation, 2020-12, Vol.32 (12), p.2486-2531 [Periódico revisado por pares]

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Automatic Hyperparameter Tuning in Sparse Matrix Factorization
Automatic Hyperparameter Tuning in Sparse Matrix Factorization
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Automatic Hyperparameter Tuning in Sparse Matrix Factorization

Kawasumi, Ryota ; Takeda, Koujin

Neural computation, 2023-05, Vol.35 (6), p.1086-1099 [Periódico revisado por pares]

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Progressive Interpretation Synthesis: Interpreting Task Solving by Quantifying Previously Used and Unused Information
Progressive Interpretation Synthesis: Interpreting Task Solving by Quantifying Previously Used and Unused Information
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Progressive Interpretation Synthesis: Interpreting Task Solving by Quantifying Previously Used and Unused Information

He, Zhengqi ; Toyoizumi, Taro

Neural computation, 2023-01, Vol.35 (1), p.38-57 [Periódico revisado por pares]

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10
Information Geometry for Regularized Optimal Transport and Barycenters of Patterns
Information Geometry for Regularized Optimal Transport and Barycenters of Patterns
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Information Geometry for Regularized Optimal Transport and Barycenters of Patterns

Amari, Shun-ichi ; Karakida, Ryo ; Oizumi, Masafumi ; Cuturi, Marco

Neural computation, 2019-05, Vol.31 (5), p.827-848 [Periódico revisado por pares]

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