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A Least-Squares Framework for Component Analysis
A Least-Squares Framework for Component Analysis
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A Least-Squares Framework for Component Analysis

De la Torre, F.

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2012-06, Vol.34 (6), p.1041-1055 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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2
Joint Blind Source Separation by Multiset Canonical Correlation Analysis
Joint Blind Source Separation by Multiset Canonical Correlation Analysis
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Joint Blind Source Separation by Multiset Canonical Correlation Analysis

Yi-Ou Li ; Adali, T. ; Wei Wang ; Calhoun, V.D.

IEEE transactions on signal processing, 2009-10, Vol.57 (10), p.3918-3929 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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3
shinyheatmap: Ultra fast low memory heatmap web interface for big data genomics
shinyheatmap: Ultra fast low memory heatmap web interface for big data genomics
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shinyheatmap: Ultra fast low memory heatmap web interface for big data genomics

Khomtchouk, Bohdan B ; Hennessy, James R ; Wahlestedt, Claes Huang, Chun-Hsi

PloS one, 2017-05, Vol.12 (5), p.e0176334-e0176334 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
HIGH-DIMENSIONAL ASYMPTOTICS OF PREDICTION: RIDGE REGRESSION AND CLASSIFICATION
HIGH-DIMENSIONAL ASYMPTOTICS OF PREDICTION: RIDGE REGRESSION AND CLASSIFICATION
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HIGH-DIMENSIONAL ASYMPTOTICS OF PREDICTION: RIDGE REGRESSION AND CLASSIFICATION

Dobriban, Edgar ; Wager, Stefan

The Annals of statistics, 2018-02, Vol.46 (1), p.247-279 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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5
A simple method to assess and report thematic saturation in qualitative research
A simple method to assess and report thematic saturation in qualitative research
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A simple method to assess and report thematic saturation in qualitative research

Guest, Greg ; Namey, Emily ; Chen, Mario Soundy, Andrew

PloS one, 2020-05, Vol.15 (5), p.e0232076-e0232076 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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6
Using Multivariate Statistical Analysis, Geostatistical Techniques and Structural Equation Modeling to Identify Spatial Variability of Groundwater Quality
Using Multivariate Statistical Analysis, Geostatistical Techniques and Structural Equation Modeling to Identify Spatial Variability of Groundwater Quality
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Using Multivariate Statistical Analysis, Geostatistical Techniques and Structural Equation Modeling to Identify Spatial Variability of Groundwater Quality

Belkhiri, Lazhar ; Narany, Tahoora Sheikhy

Water resources management, 2015-04, Vol.29 (6), p.2073-2089 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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7
Meta-evaluation of meta-analysis: ten appraisal questions for biologists
Meta-evaluation of meta-analysis: ten appraisal questions for biologists
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Meta-evaluation of meta-analysis: ten appraisal questions for biologists

Nakagawa, Shinichi ; Noble, Daniel W A ; Senior, Alistair M ; Lagisz, Malgorzata

BMC biology, 2017-03, Vol.15 (1), p.18-18, Article 18 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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8
Applying configurational analysis to IS behavioural research: a methodological alternative for modelling combinatorial complexities
Applying configurational analysis to IS behavioural research: a methodological alternative for modelling combinatorial complexities
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Applying configurational analysis to IS behavioural research: a methodological alternative for modelling combinatorial complexities

Liu, Yong ; Mezei, József ; Kostakos, Vassilis ; Li, Hongxiu

Information systems journal (Oxford, England), 2017-01, Vol.27 (1), p.59-89 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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9
Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?
Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?
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Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?

Debray, Thomas P A ; Moons, Karel G M ; Abo-Zaid, Ghada Mohammed Abdallah ; Koffijberg, Hendrik ; Riley, Richard David Hernandez, Adrian V.

PloS one, 2013-04, Vol.8 (4), p.e60650-e60650 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
Reduced order modeling for nonlinear structural analysis using Gaussian process regression
Reduced order modeling for nonlinear structural analysis using Gaussian process regression
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Reduced order modeling for nonlinear structural analysis using Gaussian process regression

Guo, Mengwu ; Hesthaven, Jan S.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2018-11, Vol.341, p.807-826 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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