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Data-driven computational mechanics
Data-driven computational mechanics
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Data-driven computational mechanics

Kirchdoerfer, T. ; Ortiz, M.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2016-06, Vol.304, p.81-101 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Data-driven fracture mechanics
Data-driven fracture mechanics
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Data-driven fracture mechanics

Carrara, P. ; De Lorenzis, L. ; Stainier, L. ; Ortiz, M.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2020-12, Vol.372, p.113390, Article 113390 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Computational mechanics enhanced by deep learning
Computational mechanics enhanced by deep learning
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Computational mechanics enhanced by deep learning

Oishi, Atsuya ; Yagawa, Genki

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2017-12, Vol.327, p.327-351 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
Geometric deep learning for computational mechanics Part I: anisotropic hyperelasticity
Geometric deep learning for computational mechanics Part I: anisotropic hyperelasticity
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Geometric deep learning for computational mechanics Part I: anisotropic hyperelasticity

Vlassis, Nikolaos N. ; Ma, Ran ; Sun, WaiChing

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2020-11, Vol.371, p.113299, Article 113299 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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5
A physics-informed deep learning framework for inversion and surrogate modeling in solid mechanics
A physics-informed deep learning framework for inversion and surrogate modeling in solid mechanics
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A physics-informed deep learning framework for inversion and surrogate modeling in solid mechanics

Haghighat, Ehsan ; Raissi, Maziar ; Moure, Adrian ; Gomez, Hector ; Juanes, Ruben

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2021-06, Vol.379, p.113741, Article 113741 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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An energy approach to the solution of partial differential equations in computational mechanics via machine learning: Concepts, implementation and applications
An energy approach to the solution of partial differential equations in computational mechanics via machine learning: Concepts, implementation and applications
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An energy approach to the solution of partial differential equations in computational mechanics via machine learning: Concepts, implementation and applications

Samaniego, E. ; Anitescu, C. ; Goswami, S. ; Nguyen-Thanh, V.M. ; Guo, H. ; Hamdia, K. ; Zhuang, X. ; Rabczuk, T.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2020-04, Vol.362, p.112790, Article 112790 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Curvilinear virtual elements for contact mechanics
Curvilinear virtual elements for contact mechanics
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Curvilinear virtual elements for contact mechanics

Aldakheel, Fadi ; Hudobivnik, Blaž ; Artioli, Edoardo ; Beirão da Veiga, Lourenço ; Wriggers, Peter

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2020-12, Vol.372, p.113394, Article 113394 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Data-Driven games in computational mechanics
Data-Driven games in computational mechanics
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Data-Driven games in computational mechanics

Weinberg, K. ; Stainier, L. ; Conti, S. ; Ortiz, M.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2023-12, Vol.417 (Part A), p.116399, Article 116399 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
A combined XFEM–damage mechanics approach for concrete crack propagation
A combined XFEM–damage mechanics approach for concrete crack propagation
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A combined XFEM–damage mechanics approach for concrete crack propagation

Roth, Simon-Nicolas ; Léger, Pierre ; Soulaïmani, Azzeddine

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2015-01, Vol.283, p.923-955 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Granular element method for computational particle mechanics
Granular element method for computational particle mechanics
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Granular element method for computational particle mechanics

Andrade, José E. ; Lim, Keng-Wit ; Avila, Carlos F. ; Vlahinić, Ivan

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2012-10, Vol.241-244, p.262-274 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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