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1
Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria
Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria

Fressato, Eduardo Pereira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-05-06

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems
Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems

Eduardo P Fressato Arthur F. da Costa; Marcelo Garcia Manzato; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (7. 2018 São Paulo)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2018

Piscataway IEEE 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2917599 )(Acessar)

3
A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems
A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems

Arthur Fortes da Costa Rafael Martins D'Addio; Eduardo Pereira Fressato; Marcelo Garcia Manzato; Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia (25. 2019 Rio de Janeiro)

Proceedings New York : ACM, 2019

New York ACM 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2974084 )(Acessar)

4
Case recommender a flexible and extensible Python framework for recommender systems
Case recommender a flexible and extensible Python framework for recommender systems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Case recommender a flexible and extensible Python framework for recommender systems

Arthur da Costa Eduardo Fressato; Fernando Neto; Marcelo Garcia Manzato; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; ACM Conference on Recommender Systems - RecSys (12. 2018 Vancouver)

Proceedings New York : ACM, 2018

New York ACM 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2905288 )(Acessar)

5
Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem

Rafael Martins D'Addio Eduardo P Fressato; Arthur F. da Costa; Marcelo Garcia Manzato; Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia (24. 2018 Salvador)

Proceedings New York : ACM, 2018

New York ACM 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2910415 )(Acessar)

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