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RevBayes: Bayesian Phylogenetic Inference Using Graphical Models and an Interactive Model-Specification Language
RevBayes: Bayesian Phylogenetic Inference Using Graphical Models and an Interactive Model-Specification Language
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RevBayes: Bayesian Phylogenetic Inference Using Graphical Models and an Interactive Model-Specification Language

Höhna, Sebastian ; Landis, Michael J. ; Heath, Tracy A. ; Boussau, Bastien ; Lartillot, Nicolas ; Moore, Brian R. ; Huelsenbeck, John P. ; Ronquist, Fredrik

Systematic biology, 2016-07, Vol.65 (4), p.726-736 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press (OUP)

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2
Posterior Summarization in Bayesian Phylogenetics Using Tracer 1.7
Posterior Summarization in Bayesian Phylogenetics Using Tracer 1.7
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Posterior Summarization in Bayesian Phylogenetics Using Tracer 1.7

Rambaut, Andrew ; Drummond, Alexei J. ; Xie, Dong ; Baele, Guy ; Suchard, Marc A. Susko, Edward

Systematic biology, 2018-09, Vol.67 (5), p.901-904 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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3
Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations
Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations

Rue, Håvard ; Martino, Sara ; Chopin, Nicolas

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2009-04, Vol.71 (2), p.319-392 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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4
BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS
BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS
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BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS

Castillo, Ismaël ; Schmidt-Hieber, Johannes ; van der Vaart, Aad

The Annals of statistics, 2015-10, Vol.43 (5), p.1986-2018 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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5
Bayesian Benefits for the Pragmatic Researcher
Bayesian Benefits for the Pragmatic Researcher
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Bayesian Benefits for the Pragmatic Researcher

Wagenmakers, Eric-Jan ; Morey, Richard D. ; Lee, Michael D.

Current directions in psychological science : a journal of the American Psychological Society, 2016-06, Vol.25 (3), p.169-176 [Periódico revisado por pares]

Los Angeles, CA: SAGE Publications

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6
Identifying Long-Run Risks: A Bayesian Mixed-Frequency Approach
Identifying Long-Run Risks: A Bayesian Mixed-Frequency Approach
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Identifying Long-Run Risks: A Bayesian Mixed-Frequency Approach

Schorfheide, Frank ; Song, Dongho ; Yaron, Amir

Econometrica, 2018, Vol.86 (2), p.617-654 [Periódico revisado por pares]

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7
Bayesian Divergence-Time Estimation with Genome-Wide Single-Nucleotide Polymorphism Data of Sea Catfishes (Ariidae) Supports Miocene Closure of the Panamanian Isthmus
Bayesian Divergence-Time Estimation with Genome-Wide Single-Nucleotide Polymorphism Data of Sea Catfishes (Ariidae) Supports Miocene Closure of the Panamanian Isthmus
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Bayesian Divergence-Time Estimation with Genome-Wide Single-Nucleotide Polymorphism Data of Sea Catfishes (Ariidae) Supports Miocene Closure of the Panamanian Isthmus

Stange, Madlen ; Sánchez-Villagra, Marcelo R. ; Salzburger, Walter ; Matschiner, Michael Hahn, Matthew

Systematic biology, 2018-07, Vol.67 (4), p.681-699 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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8
Inferring Phylogenetic Networks Using PhyloNet
Inferring Phylogenetic Networks Using PhyloNet
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Inferring Phylogenetic Networks Using PhyloNet

Wen, Dingqiao ; Yu, Yun ; Zhu, Jiafan ; Nakhleh, Luay Posada, David

Systematic biology, 2018-07, Vol.67 (4), p.735-740 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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9
Optimal errors and phase transitions in high-dimensional generalized linear models
Optimal errors and phase transitions in high-dimensional generalized linear models
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Optimal errors and phase transitions in high-dimensional generalized linear models

Barbier, Jean ; Krzakala, Florent ; Macris, Nicolas ; Miolane, Léo ; Zdeborová, Lenka

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2019-03, Vol.116 (12), p.5451-5460 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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10
Robust data-driven discovery of governing physical laws with error bars
Robust data-driven discovery of governing physical laws with error bars
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Robust data-driven discovery of governing physical laws with error bars

Zhang, Sheng ; Lin, Guang

Proceedings of the Royal Society. A, Mathematical, physical, and engineering sciences, 2018-09, Vol.474 (2217), p.20180305-20180305 [Periódico revisado por pares]

England: The Royal Society Publishing

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