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An adaptive algorithm to build up sparse polynomial chaos expansions for stochastic finite element analysis
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An adaptive algorithm to build up sparse polynomial chaos expansions for stochastic finite element analysis

Blatman, Géraud ; Sudret, Bruno

Probabilistic engineering mechanics, 2010-04, Vol.25 (2), p.183-197 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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2
Gaussian process emulators for the stochastic finite element method
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Gaussian process emulators for the stochastic finite element method

DiazDelaO, F. A. ; Adhikari, S.

International journal for numerical methods in engineering, 2011-08, Vol.87 (6), p.521-540 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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3
Design and optimization of three-dimensional extrusion dies, using constraint optimization algorithm
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Design and optimization of three-dimensional extrusion dies, using constraint optimization algorithm

Lebaal, Nadhir ; Schmidt, Fabrice ; Puissant, Stephan

Finite elements in analysis and design, 2009-04, Vol.45 (5), p.333-340 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
Methods with high accuracy for finite element probability computing
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Methods with high accuracy for finite element probability computing

Long, Peng ; Jinliang, Wang ; Qiding, Zhu

Journal of computational and applied mathematics, 1995-05, Vol.59 (2), p.181-189 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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5
Stochastic seismic response of Keban dam by the finite element method
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Stochastic seismic response of Keban dam by the finite element method

Akköse, Mehmet ; Adanur, Süleyman ; Bayraktar, Alemdar ; Dumanoğlu, A. Aydın

Applied mathematics and computation, 2007-01, Vol.184 (2), p.704-714 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Elsevier Inc

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6
Optimal control with stochastic PDE constraints and uncertain controls
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Optimal control with stochastic PDE constraints and uncertain controls

Rosseel, Eveline ; Wells, Garth N.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2012-03, Vol.213-216, p.152-167 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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7
DEFINING PROBABILITY DENSITY FOR A DISTRIBUTION OF RANDOM FUNCTIONS
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DEFINING PROBABILITY DENSITY FOR A DISTRIBUTION OF RANDOM FUNCTIONS

Delaigle, Aurore ; Hall, Peter

The Annals of statistics, 2010-04, Vol.38 (2), p.1171-1193 [Periódico revisado por pares]

Cleveland, OH: Institute of Mathematical Statistics

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8
Non-finite Fisher information and homogeneity: an EM approach
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Non-finite Fisher information and homogeneity: an EM approach

LI, P. ; CHEN, J. ; MARRIOTT, P.

Biometrika, 2009-06, Vol.96 (2), p.411-426 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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9
Nonparametric estimation of diffusions: a differential equations approach
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Nonparametric estimation of diffusions: a differential equations approach

PAPASPILIOPOULOS, OMIROS ; POKERN, YVO ; ROBERTS, GARETH O. ; STUART, ANDREW M.

Biometrika, 2012-09, Vol.99 (3), p.511-531 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Biometrika Trust, University College London

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10
Mixed finite element approximation for the stochastic pressure equation of Wick type
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Mixed finite element approximation for the stochastic pressure equation of Wick type

Manouzi, Hassan ; Theting, Thomas Gorm

IMA journal of numerical analysis, 2004-10, Vol.24 (4), p.605-634 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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