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CAN-PINN: A fast physics-informed neural network based on coupled-automatic–numerical differentiation method
CAN-PINN: A fast physics-informed neural network based on coupled-automatic–numerical differentiation method
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CAN-PINN: A fast physics-informed neural network based on coupled-automatic–numerical differentiation method

Chiu, Pao-Hsiung ; Wong, Jian Cheng ; Ooi, Chinchun ; Dao, My Ha ; Ong, Yew-Soon

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2022-05, Vol.395, p.114909, Article 114909 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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2
The role of fractional calculus in modeling biological phenomena: A review
The role of fractional calculus in modeling biological phenomena: A review
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The role of fractional calculus in modeling biological phenomena: A review

Ionescu, C. ; Lopes, A. ; Copot, D. ; Machado, J.A.T. ; Bates, J.H.T.

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2017-10, Vol.51, p.141-159 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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3
A phase-field formulation for dynamic cohesive fracture
A phase-field formulation for dynamic cohesive fracture
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A phase-field formulation for dynamic cohesive fracture

Geelen, Rudy J.M. ; Liu, Yingjie ; Hu, Tianchen ; Tupek, Michael R. ; Dolbow, John E.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2019-05, Vol.348 (C), p.680-711 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
Bäcklund transformation, exact solutions and interaction behaviour of the (3+1)-dimensional Hirota-Satsuma-Ito-like equation
Bäcklund transformation, exact solutions and interaction behaviour of the (3+1)-dimensional Hirota-Satsuma-Ito-like equation
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Bäcklund transformation, exact solutions and interaction behaviour of the (3+1)-dimensional Hirota-Satsuma-Ito-like equation

Chen, Si-Jia ; Ma, Wen-Xiu ; Lü, Xing

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2020-04, Vol.83, p.105135, Article 105135 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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5
On the eigenvector bias of Fourier feature networks: From regression to solving multi-scale PDEs with physics-informed neural networks
On the eigenvector bias of Fourier feature networks: From regression to solving multi-scale PDEs with physics-informed neural networks
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On the eigenvector bias of Fourier feature networks: From regression to solving multi-scale PDEs with physics-informed neural networks

Wang, Sifan ; Wang, Hanwen ; Perdikaris, Paris

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2021-10, Vol.384 (C), p.113938, Article 113938 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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6
Series representations for fractional-calculus operators involving generalised Mittag-Leffler functions
Series representations for fractional-calculus operators involving generalised Mittag-Leffler functions
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Series representations for fractional-calculus operators involving generalised Mittag-Leffler functions

Fernandez, Arran ; Baleanu, Dumitru ; Srivastava, H.M.

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2019-02, Vol.67, p.517-527 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Nonlinear PDEs: Mathematical Models in Biology, Chemistry and Population Genetics
Nonlinear PDEs: Mathematical Models in Biology, Chemistry and Population Genetics
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Nonlinear PDEs: Mathematical Models in Biology, Chemistry and Population Genetics

Ghergu, Marius RADULESCU, Vicentiu

Berlin, Heidelberg: Springer Nature 2011

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8
Prabhakar-like fractional viscoelasticity
Prabhakar-like fractional viscoelasticity
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Prabhakar-like fractional viscoelasticity

Giusti, Andrea ; Colombaro, Ivano

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2018-03, Vol.56, p.138-143 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Initial condition-dependent dynamics and transient period in memristor-based hypogenetic jerk system with four line equilibria
Initial condition-dependent dynamics and transient period in memristor-based hypogenetic jerk system with four line equilibria
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Initial condition-dependent dynamics and transient period in memristor-based hypogenetic jerk system with four line equilibria

Bao, Han ; Wang, Ning ; Bao, Bocheng ; Chen, Mo ; Jin, Peipei ; Wang, Guangyi

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2018-04, Vol.57, p.264-275 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
The Arithmetic Optimization Algorithm
The Arithmetic Optimization Algorithm
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The Arithmetic Optimization Algorithm

Abualigah, Laith ; Diabat, Ali ; Mirjalili, Seyedali ; Abd Elaziz, Mohamed ; Gandomi, Amir H.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2021-04, Vol.376, p.113609, Article 113609 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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