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Bringing AGM to computer science
Bringing AGM to computer science
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Bringing AGM to computer science

Renata Wassermann Márcio Moretto Ribeiro

South American Journal of Logic Campinas v. 1, n. 2, p. 447-459, 2015

Campinas 2015

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias
AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias
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AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting and mitigating algorithmic bias

Bellamy, R. K. E. ; Dey, K. ; Hind, M. ; Hoffman, S. C. ; Houde, S. ; Kannan, K. ; Lohia, P. ; Martino, J. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nagar, S. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Richards, J. ; Saha, D. ; Sattigeri, P. ; Singh, M. ; Varshney, K. R. ; Zhang, Y.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.4-4:15 [Periódico revisado por pares]

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3
Object Detection With Deep Learning: A Review
Object Detection With Deep Learning: A Review
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Object Detection With Deep Learning: A Review

Zhao, Zhong-Qiu ; Zheng, Peng ; Xu, Shou-Tao ; Wu, Xindong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-11, Vol.30 (11), p.3212-3232

United States: IEEE

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4
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
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FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity

Arnold, M. ; Bellamy, R. K. E. ; Hind, M. ; Houde, S. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nair, R. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Olteanu, A. ; Piorkowski, D. ; Reimer, D. ; Richards, J. ; Tsay, J. ; Varshney, K. R.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.6-6:13 [Periódico revisado por pares]

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5
A survey of safety and trustworthiness of deep neural networks: Verification, testing, adversarial attack and defence, and interpretability
A survey of safety and trustworthiness of deep neural networks: Verification, testing, adversarial attack and defence, and interpretability
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A survey of safety and trustworthiness of deep neural networks: Verification, testing, adversarial attack and defence, and interpretability

Huang, Xiaowei ; Kroening, Daniel ; Ruan, Wenjie ; Sharp, James ; Sun, Youcheng ; Thamo, Emese ; Wu, Min ; Yi, Xinping

Computer science review, 2020-08, Vol.37, p.100270, Article 100270

Elsevier Inc

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6
Potential of quantum computing for drug discovery
Potential of quantum computing for drug discovery
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Potential of quantum computing for drug discovery

Cao, Y. ; Romero, J. ; Aspuru-Guzik, A.

IBM journal of research and development, 2018-11, Vol.62 (6), p.6-6:20 [Periódico revisado por pares]

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7
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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9
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time

Cohen, Michael B. ; Lee, Yin Tat ; Song, Zhao

Journal of the ACM, 2021-02, Vol.68 (1), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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10
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

HILLAR, Christopher J ; LIM, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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Autor/Criador 

  1. Ribeiro, M  (1)
  2. Wassermann, R  (1)
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Data de Publicação 

De até
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  1. Antes de1961  (2.469)
  2. 1961Até1976  (26.748)
  3. 1977Até1992  (158.852)
  4. 1993Até2009  (774.016)
  5. Após 2009  (2.742.131)
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Idioma 

  1. Inglês  (3.690.887)
  2. Japonês  (300.789)
  3. Português  (9.455)
  4. Alemão  (6.911)
  5. Francês  (6.355)
  6. Espanhol  (4.952)
  7. Chinês  (1.108)
  8. Norueguês  (1.041)
  9. Russo  (992)
  10. Italiano  (298)
  11. Coreano  (239)
  12. Ucraniano  (204)
  13. Tcheco  (188)
  14. Polonês  (178)
  15. Árabe  (141)
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Deste Autor:

  1. Ribeiro, M
  2. Wassermann, R

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  1. Science & Technology
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