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1
An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation
An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation
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An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation

Pedro Henrique Targino Gama Hugo Neves de Oliveira; Jefersson A. dos Santos; Roberto Marcondes César Júnior

Computers & Graphics New York v. 113, p. 77-88, 2023

New York 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3136894 )(Acessar)

2
A case study on AIED unplugged applied to public policy for learning recovery post-pandemic in Brazil
A case study on AIED unplugged applied to public policy for learning recovery post-pandemic in Brazil
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A case study on AIED unplugged applied to public policy for learning recovery post-pandemic in Brazil

Carlos Portela Rodrigo Lisboa; Koiti Yasojima; Thiago Damasceno Cordeiro; Alan Pedro da Silva; Diego Dermeval; Leonardo Marques; Jário Santos; Rafael Ferreira Mello; Valmir Macario; Ig Ibert Bittencourt Santana Pinto; Seiji Isotani; International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED (24. 2023 Tokyo)

Communications in Computer and Information Science - CCIS Cham : Springer v. 1831, p. 788-796, 2023

Cham Springer 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3185813 )(Acessar)

3
Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images
Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Spatial organization and molecular correlation of tumor-infiltrating lymphocytes using deep learning on pathology images

Joel Saltz Rajarsi Gupta; Le Hou; Tahsin Kurc; Pankaj Singh; Vu Nguyen; Dimitris Samaras; Kenneth R Shroyer; Tianhao Zhao; Rebecca Batiste; John Van Arnam; Ilya Shmulevich; Arvind Rao; Alexander J Lazar; Ashish Sharma; Vésteinn Thorsson; Houtan Noushmehr; Carlos Gilberto Carlotti Júnior; José Sebastião dos Santos; Rafael Kemp; Ajith Kumar Sankarankuty; Daniela Pretti da Cunha Tirapelli; The Cancer Genome Atlas Research Network

Cell Reports Cambridge v. 23, n. 1, p. 181-193, 2018

Cambridge 2018

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2938421 Estantes Deslizantes )(Acessar)

4
Principais dificuldades de graduandos em química em um laboratório investigativo de física
Principais dificuldades de graduandos em química em um laboratório investigativo de física
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Principais dificuldades de graduandos em química em um laboratório investigativo de física

Victor Travagin Sanches Gláucia Grüninger Gomes Costa; Jéssica Fabiana Mariano dos Santos; Tomaz Catunda; Encontro de Pesquisa em Ensino de Física - EPEF (17. 2018 Campos de Jordão)

Programa São Paulo : Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2018

São Paulo Sociedade Brasileira de Física - SBF 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners
Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners

Hugo Oliveira Roberto Marcondes César Júnior; Pedro H. T Gama; Jefersson A. dos Santos; Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI (35. 2022 Natal Rio Grande do Norte)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2022

Piscataway IEEE 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3122881 )(Acessar)

6
Gamiflow towards a flow theory-based gamification framework for learning scenarios
Gamiflow towards a flow theory-based gamification framework for learning scenarios
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Gamiflow towards a flow theory-based gamification framework for learning scenarios

Geiser Chalco Challco Ig Ibert Bittencourt Santana Pinto; Marcelo Reis; Jário Santos; Seiji Isotani; International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED (24. 2023 Tokyo)

Communications in Computer and Information Science - CCIS Cham : Springer v. 1831, p. 415-421, 2023

Cham Springer 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3185676 )(Acessar)

7
Communication comes from the birth; Comunicação vem do nascimento
Communication comes from the birth; Comunicação vem do nascimento
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Communication comes from the birth; Comunicação vem do nascimento

Santos, Juliana Winkel Marques Dos

Comunicação & Educação; v. 17 n. 1 (2012): Roland Barthes e o signo fotográfico; 95-100

Universidade de São Paulo. Escola de Comunicações e Artes 2012-06-30

Acesso online

8
Efeito da frequência de feedback concorrente na aprendizagem de uma habilidade seriada; High frequency of concurrent feedback slows the learning of a serial motor skill
Efeito da frequência de feedback concorrente na aprendizagem de uma habilidade seriada; High frequency of concurrent feedback slows the learning of a serial motor skill
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efeito da frequência de feedback concorrente na aprendizagem de uma habilidade seriada; High frequency of concurrent feedback slows the learning of a serial motor skill

Beltrão, Natália Barros; Meira Junior, Cássio Miranda; Cattuzzo, Maria Teresa; Santos, Juliette Noadya Costa; Tani, Go

Revista Brasileira de Educação Física e Esporte; v. 31 n. 2 (2017); 423-431

Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte 2017-12-20

Acesso online

9
Machine learning detects pan-cancer ras pathway activation in the cancer genome atlas
Machine learning detects pan-cancer ras pathway activation in the cancer genome atlas
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning detects pan-cancer ras pathway activation in the cancer genome atlas

Houtan Noushmehr Carlos Gilberto Carlotti Júnior; José Sebastião dos Santos; Rafael Kemp; Ajith Kumar Sankarankutty; Daniela Pretti da Cunha Tirapelli

Cell Reports Cambridge v. 23, n. 1, p. 172-180, 2018

Cambridge 2018

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2938459 Estantes Deslizantes )(Acessar)

10
Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation
Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation

Tathiane M. Malta Houtan Noushmehr; Carlos Gilberto Carlotti Júnior; José Sebastião dos Santos; Rafael Kemp; Ajith Kumar Sankarankutty; Daniela Pretti da Cunha Tirapelli

Cell Cambridge v. 173, n. 2, p. 338-354.e1-e5, 2018

Cambridge 2018

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2937364 Estantes Deslizantes )(Acessar)

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