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Refinado por: Nome da Publicação: Data Mining and Knowledge Discovery remover
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1
Cluster ensemble selection based on relative validity indexes
Cluster ensemble selection based on relative validity indexes
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Cluster ensemble selection based on relative validity indexes

M. C Naldi André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

Data Mining and Knowledge Discovery Dordrecht : Springer v. 27, n. 2, p. 259-289, set. 2013

Dordrecht 2013

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2303840 )(Acessar)

2
A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies
A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies

Ricardo José Gabrielli Barreto Campello D Moulavi; A Zimek; J Sander

Data Mining and Knowledge Discovery Dordrecht : Springer v. 27, n. 3, p. 344-371, 2013

Dordrecht 2013

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2343344 )(Acessar)

3
CID an efficient complexity-invariant distance for time series
CID an efficient complexity-invariant distance for time series
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

CID an efficient complexity-invariant distance for time series

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Eamonn J Keogh; Oben Moses Tataw; Vinícius M. A. de Souza

Data Mining and Knowledge Discovery Dordrecht : Springer v. 28, n. 3, p. 634-669, maio 2014

Dordrecht 2014

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2349655 )(Acessar)

4
MINAS multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams
MINAS multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

MINAS multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams

Elaine Ribeiro de Faria André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; João Gama

Data Mining and Knowledge Discovery Dordrecht : Springer v. 30, n. 3, p. 640-680, May 2016

Dordrecht 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2712614 )(Acessar)

5
On the evaluation of unsupervised outlier detection measures, datasets, and an empirical study
On the evaluation of unsupervised outlier detection measures, datasets, and an empirical study
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On the evaluation of unsupervised outlier detection measures, datasets, and an empirical study

Guilherme O Campos Arthur Zimek; Jörg Sander; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; Barbora Micenková; Erich Schubert; Ira Assent; Michael E Houle

Data Mining and Knowledge Discovery Dordrecht : Springer v. 30, n. 4, p. 891-927, Jul. 2016

Dordrecht 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2742759 )(Acessar)

6
Cluster ensemble selection based on relative validity indexes
Cluster ensemble selection based on relative validity indexes
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Cluster ensemble selection based on relative validity indexes

M. C Naldi André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

Data Mining and Knowledge Discovery Dordrecht : Springer v. 27, n. 2, p. 259-289, set. 2013

Dordrecht 2013

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2303840 )(Acessar)

7
Ensembles of label noise filters a ranking approach
Ensembles of label noise filters a ranking approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Ensembles of label noise filters a ranking approach

Luís P. F Garcia Ana C Lorena; Stan Matwin; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Data Mining and Knowledge Discovery New York : Springer v. 30, n. 5, p. 1192-1216, Sept. 2016

New York 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2772298 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Campello, R
  2. Carvalho, A
  3. Naldi, M
  4. Zimek, A
  5. Sander, J

Neste Assunto:

  1. Inteligência Artificial
  2. Aprendizado Computacional
  3. Mineração De Dados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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