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U.S. National PM2.5 Chemical Speciation Monitoring Networks-CSN and IMPROVE: Description of networks
U.S. National PM2.5 Chemical Speciation Monitoring Networks-CSN and IMPROVE: Description of networks
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U.S. National PM2.5 Chemical Speciation Monitoring Networks-CSN and IMPROVE: Description of networks

Solomon, Paul A. ; Crumpler, Dennis ; Flanagan, James B. ; Jayanty, R.K.M. ; Rickman, Ed E. ; McDade, Charles E.

Journal of the Air & Waste Management Association (1995), 2014-01, Vol.64 (12), p.1410-1438 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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Network Attack Surface: Lifting the Concept of Attack Surface to the Network Level for Evaluating Networks' Resilience Against Zero-Day Attacks
Network Attack Surface: Lifting the Concept of Attack Surface to the Network Level for Evaluating Networks' Resilience Against Zero-Day Attacks
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Network Attack Surface: Lifting the Concept of Attack Surface to the Network Level for Evaluating Networks' Resilience Against Zero-Day Attacks

Zhang, Mengyuan ; Wang, Lingyu ; Jajodia, Sushil ; Singhal, Anoop

IEEE transactions on dependable and secure computing, 2021-01, Vol.18 (1), p.310-324

Washington: IEEE

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Generative Adversarial Networks: A Survey Toward Private and Secure Applications
Generative Adversarial Networks: A Survey Toward Private and Secure Applications
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Generative Adversarial Networks: A Survey Toward Private and Secure Applications

Cai, Zhipeng ; Xiong, Zuobin ; Xu, Honghui ; Wang, Peng ; Li, Wei ; Pan, Yi

ACM computing surveys, 2021-07, Vol.54 (6), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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Community Discovery in Dynamic Networks: A Survey
Community Discovery in Dynamic Networks: A Survey
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Community Discovery in Dynamic Networks: A Survey

Rossetti, Giulio ; Cazabet, Rémy

ACM computing surveys, 2018-06, Vol.51 (2), p.1-37 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: ACM

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5
Analysis of networks via the sparse β‐model
Analysis of networks via the sparse β‐model
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Analysis of networks via the sparse β‐model

Chen, Mingli ; Kato, Kengo ; Leng, Chenlei

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2021-11, Vol.83 (5), p.887-910 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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A complex network perspective for characterizing urban travel demand patterns: graph theoretical analysis of large-scale origin–destination demand networks
A complex network perspective for characterizing urban travel demand patterns: graph theoretical analysis of large-scale origin–destination demand networks
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A complex network perspective for characterizing urban travel demand patterns: graph theoretical analysis of large-scale origin–destination demand networks

Saberi, Meead ; Mahmassani, Hani S. ; Brockmann, Dirk ; Hosseini, Amir

Transportation (Dordrecht), 2017-11, Vol.44 (6), p.1383-1402 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy
Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy
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Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy

Wang, Zhengwei ; She, Qi ; Ward, Tomás E

ACM computing surveys, 2021-04, Vol.54 (2), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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8
Generative Adversarial Networks (GANs): Challenges, Solutions, and Future Directions
Generative Adversarial Networks (GANs): Challenges, Solutions, and Future Directions
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Generative Adversarial Networks (GANs): Challenges, Solutions, and Future Directions

Saxena, Divya ; Cao, Jiannong

ACM computing surveys, 2022-04, Vol.54 (3), p.1-42 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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9
Correlational Neural Networks
Correlational Neural Networks
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Correlational Neural Networks

Chandar, Sarath ; Khapra, Mitesh M. ; Larochelle, Hugo ; Ravindran, Balaraman

Neural computation, 2016-02, Vol.28 (2), p.257-285 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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10
The Demand Effects of Product Recommendation Networks: An Empirical Analysis of Network Diversity and Stability
The Demand Effects of Product Recommendation Networks: An Empirical Analysis of Network Diversity and Stability
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The Demand Effects of Product Recommendation Networks: An Empirical Analysis of Network Diversity and Stability

Lin, Zhijie ; Goh, Khim-Yong ; Heng, Cheng-Suang

MIS quarterly, 2017-06, Vol.41 (2), p.397-426 [Periódico revisado por pares]

Minneapolis: Management Information Systems Research Center, University of Minnesota

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