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Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
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Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Hydrology and earth system sciences, 2021-04, Vol.25 (3), p.1671-1687 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering
Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering

Oliveira Junior, Laercio De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 2020-11-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Quantum convolutional neural networks
Quantum convolutional neural networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Quantum convolutional neural networks

Cong, Iris ; Choi, Soonwon ; Lukin, Mikhail D.

Nature physics, 2019-12, Vol.15 (12), p.1273-1278 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Artificial Neural Networks - ICANN 2001: International Conference Vienna, Austria, August 21-25, 2001 Proceedings
Artificial Neural Networks - ICANN 2001: International Conference Vienna, Austria, August 21-25, 2001 Proceedings
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Artificial Neural Networks - ICANN 2001: International Conference Vienna, Austria, August 21-25, 2001 Proceedings

Dorffner, Georg ; Bischof, Horst ; Hornik, Kurt Hornik, Kurt ; Dorffner, Georg ; Bischof, Horst

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg 2001

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Gabor Convolutional Networks
Gabor Convolutional Networks
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Gabor Convolutional Networks

Luan, Shangzhen ; Chen, Chen ; Zhang, Baochang ; Han, Jungong ; Liu, Jianzhuang

IEEE transactions on image processing, 2018-09, Vol.27 (9), p.4357-4366 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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The Self-Assembling Brain: How Neural Networks Grow Smarter
The Self-Assembling Brain: How Neural Networks Grow Smarter
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

The Self-Assembling Brain: How Neural Networks Grow Smarter

Hiesinger, Peter Robin

United States: Princeton University Press 2021

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Advances in Neural Networks - ISNN 2014: 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, Hong Kong and Macao, China, November 28 - December 1, 2014. Proceedings
Advances in Neural Networks - ISNN 2014: 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, Hong Kong and Macao, China, November 28 - December 1, 2014. Proceedings
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Advances in Neural Networks - ISNN 2014: 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, Hong Kong and Macao, China, November 28 - December 1, 2014. Proceedings

Zeng, Zhigang ; Li, Yangmin ; King, Irwin King, Irwin ; Li, Yangmin ; Zeng, Zhigang

Cham: Springer Nature 2014

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Training deep quantum neural networks
Training deep quantum neural networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Training deep quantum neural networks

Beer, Kerstin ; Bondarenko, Dmytro ; Farrelly, Terry ; Osborne, Tobias J ; Salzmann, Robert ; Scheiermann, Daniel ; Wolf, Ramona

Nature communications, 2020-02, Vol.11 (1), p.808-808, Article 808 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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1D convolutional neural networks and applications: A survey
1D convolutional neural networks and applications: A survey
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1D convolutional neural networks and applications: A survey

Kiranyaz, Serkan ; Avci, Onur ; Abdeljaber, Osama ; Ince, Turker ; Gabbouj, Moncef ; Inman, Daniel J.

Mechanical systems and signal processing, 2021-04, Vol.151, p.107398, Article 107398 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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Finite-Horizon H State Estimation for Periodic Neural Networks Over Fading Channels
Finite-Horizon H State Estimation for Periodic Neural Networks Over Fading Channels
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Finite-Horizon H State Estimation for Periodic Neural Networks Over Fading Channels

Li, Xiao-Meng ; Zhang, Bin ; Li, Panshuo ; Zhou, Qi ; Lu, Renquan

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-05, Vol.31 (5), p.1450-1460

United States: IEEE

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Deste Autor:

  1. Coury, D
  2. Silva, I
  3. Silva, A
  4. Marques, P
  5. Flauzino, R

Neste Assunto:

  1. Artificial Neural Networks
  2. Artificial Neural Networks
  3. Science & Technology
  4. Neural Networks
  5. Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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