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GuacaMol: Benchmarking Models for de Novo Molecular Design
GuacaMol: Benchmarking Models for de Novo Molecular Design
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GuacaMol: Benchmarking Models for de Novo Molecular Design

Brown, Nathan ; Fiscato, Marco ; Segler, Marwin H.S ; Vaucher, Alain C

Journal of chemical information and modeling, 2019-03, Vol.59 (3), p.1096-1108 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis
Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis
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Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis

Shickel, Benjamin ; Tighe, Patrick James ; Bihorac, Azra ; Rashidi, Parisa

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2018-09, Vol.22 (5), p.1589-1604 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Autodock Vina Adopts More Accurate Binding Poses but Autodock4 Forms Better Binding Affinity
Autodock Vina Adopts More Accurate Binding Poses but Autodock4 Forms Better Binding Affinity
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Autodock Vina Adopts More Accurate Binding Poses but Autodock4 Forms Better Binding Affinity

Nguyen, Nguyen Thanh ; Nguyen, Trung Hai ; Pham, T. Ngoc Han ; Huy, Nguyen Truong ; Bay, Mai Van ; Pham, Minh Quan ; Nam, Pham Cam ; Vu, Van V ; Ngo, Son Tung

Journal of chemical information and modeling, 2020-01, Vol.60 (1), p.204-211 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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admetSAR: A Comprehensive Source and Free Tool for Assessment of Chemical ADMET Properties
admetSAR: A Comprehensive Source and Free Tool for Assessment of Chemical ADMET Properties
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admetSAR: A Comprehensive Source and Free Tool for Assessment of Chemical ADMET Properties

Cheng, Feixiong ; Li, Weihua ; Zhou, Yadi ; Shen, Jie ; Wu, Zengrui ; Liu, Guixia ; Lee, Philip W ; Tang, Yun

Journal of chemical information and modeling, 2012-11, Vol.52 (11), p.3099-3105 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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Rigorous Free Energy Simulations in Virtual Screening
Rigorous Free Energy Simulations in Virtual Screening
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Rigorous Free Energy Simulations in Virtual Screening

Cournia, Zoe ; Allen, Bryce K ; Beuming, Thijs ; Pearlman, David A ; Radak, Brian K ; Sherman, Woody

Journal of chemical information and modeling, 2020-09, Vol.60 (9), p.4153-4169 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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MolGPT: Molecular Generation Using a Transformer-Decoder Model
MolGPT: Molecular Generation Using a Transformer-Decoder Model
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MolGPT: Molecular Generation Using a Transformer-Decoder Model

Bagal, Viraj ; Aggarwal, Rishal ; Vinod, P K ; Priyakumar, U Deva

Journal of chemical information and modeling, 2022-05, Vol.62 (9), p.2064-2076 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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Deep Learning in Chemistry
Deep Learning in Chemistry
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Deep Learning in Chemistry

Mater, Adam C ; Coote, Michelle L

Journal of chemical information and modeling, 2019-06, Vol.59 (6), p.2545-2559 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies
A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies
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A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies

Yurtsever, Ekim ; Lambert, Jacob ; Carballo, Alexander ; Takeda, Kazuya

IEEE access, 2020, Vol.8, p.58443-58469 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Named Entity Recognition and Normalization Applied to Large-Scale Information Extraction from the Materials Science Literature
Named Entity Recognition and Normalization Applied to Large-Scale Information Extraction from the Materials Science Literature
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Named Entity Recognition and Normalization Applied to Large-Scale Information Extraction from the Materials Science Literature

Weston, L ; Tshitoyan, V ; Dagdelen, J ; Kononova, O ; Trewartha, A ; Persson, K. A ; Ceder, G ; Jain, A

Journal of chemical information and modeling, 2019-09, Vol.59 (9), p.3692-3702 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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20
Protein–Ligand Scoring with Convolutional Neural Networks
Protein–Ligand Scoring with Convolutional Neural Networks
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Protein–Ligand Scoring with Convolutional Neural Networks

Ragoza, Matthew ; Hochuli, Joshua ; Idrobo, Elisa ; Sunseri, Jocelyn ; Koes, David Ryan

Journal of chemical information and modeling, 2017-04, Vol.57 (4), p.942-957 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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