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Jaguar: A high-performance quantum chemistry software program with strengths in life and materials sciences
Jaguar: A high-performance quantum chemistry software program with strengths in life and materials sciences
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Jaguar: A high-performance quantum chemistry software program with strengths in life and materials sciences

Bochevarov, Art D. ; Harder, Edward ; Hughes, Thomas F. ; Greenwood, Jeremy R. ; Braden, Dale A. ; Philipp, Dean M. ; Rinaldo, David ; Halls, Mathew D. ; Zhang, Jing ; Friesner, Richard A.

International journal of quantum chemistry, 2013-09, Vol.113 (18), p.2110-2142 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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2
Hubbard-corrected DFT energy functionals: The LDA+U description of correlated systems
Hubbard-corrected DFT energy functionals: The LDA+U description of correlated systems
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Hubbard-corrected DFT energy functionals: The LDA+U description of correlated systems

Himmetoglu, Burak ; Floris, Andrea ; de Gironcoli, Stefano ; Cococcioni, Matteo

International journal of quantum chemistry, 2014-01, Vol.114 (1), p.14-49 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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3
The volume of singular Kähler–Einstein Fano varieties
The volume of singular Kähler–Einstein Fano varieties
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The volume of singular Kähler–Einstein Fano varieties

Liu, Yuchen

Compositio mathematica, 2018-06, Vol.154 (6), p.1131-1158 [Periódico revisado por pares]

London: Cambridge University Press

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4
CRYSTAL14: A program for the ab initio investigation of crystalline solids
CRYSTAL14: A program for the ab initio investigation of crystalline solids
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CRYSTAL14: A program for the ab initio investigation of crystalline solids

Dovesi, Roberto ; Orlando, Roberto ; Erba, Alessandro ; Zicovich-Wilson, Claudio M. ; Civalleri, Bartolomeo ; Casassa, Silvia ; Maschio, Lorenzo ; Ferrabone, Matteo ; De La Pierre, Marco ; D'Arco, Philippe ; Noël, Yves ; Causà, Mauro ; Rérat, Michel ; Kirtman, Bernard

International journal of quantum chemistry, 2014-10, Vol.114 (19), p.1287-1317 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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5
An Accelerated Tensorial Double Proximal Gradient Method for Total Variation Regularization Problem
An Accelerated Tensorial Double Proximal Gradient Method for Total Variation Regularization Problem
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An Accelerated Tensorial Double Proximal Gradient Method for Total Variation Regularization Problem

Benchettou, Oumaima ; Bentbib, Abdeslem Hafid ; Bouhamidi, Abderrahman

Journal of optimization theory and applications, 2023-07, Vol.198 (1), p.111-134 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
On mean-field limits and quantitative estimates with a large class of singular kernels: Application to the Patlak–Keller–Segel model
On mean-field limits and quantitative estimates with a large class of singular kernels: Application to the Patlak–Keller–Segel model
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On mean-field limits and quantitative estimates with a large class of singular kernels: Application to the Patlak–Keller–Segel model

Bresch, Didier ; Jabin, Pierre-Emmanuel ; Wang, Zhenfu

Comptes rendus. Mathématique, 2019-09, Vol.357 (9), p.708-720 [Periódico revisado por pares]

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7
Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
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Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction

Bartok, Albert P ; Csanyi, Gábor

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1051-1057 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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8
Modular graph functions
Modular graph functions
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Modular graph functions

D’Hoker, Eric ; Green, Michael B. ; Gürdoğan, Ömer ; Vanhove, Pierre

Communications in number theory and physics, 2017, Vol.11 (1), p.165-218

International Press

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9
Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review
Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review
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Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review

Behler, Jörg

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1032-1050 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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10
Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
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Crystal structure representations for machine learning models of formation energies

Faber, Felix ; Lindmaa, Alexander ; von Lilienfeld, O. Anatole ; Armiento, Rickard

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1094-1101 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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