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Front-end deep learning web apps development and deployment: a review
Front-end deep learning web apps development and deployment: a review
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Front-end deep learning web apps development and deployment: a review

Goh, Hock-Ann ; Ho, Chin-Kuan ; Abas, Fazly Salleh

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2023-06, Vol.53 (12), p.15923-15945 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Deep learning based detection and analysis of COVID-19 on chest X-ray images
Deep learning based detection and analysis of COVID-19 on chest X-ray images
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Deep learning based detection and analysis of COVID-19 on chest X-ray images

Jain, Rachna ; Gupta, Meenu ; Taneja, Soham ; Hemanth, D. Jude

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2021-03, Vol.51 (3), p.1690-1700 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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DeepThink IoT: The Strength of Deep Learning in Internet of Things
DeepThink IoT: The Strength of Deep Learning in Internet of Things
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DeepThink IoT: The Strength of Deep Learning in Internet of Things

Thakur, Divyansh ; Saini, Jaspal Kaur ; Srinivasan, Srikant

The Artificial intelligence review, 2023-12, Vol.56 (12), p.14663-14730 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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An explainable stacked ensemble of deep learning models for improved melanoma skin cancer detection
An explainable stacked ensemble of deep learning models for improved melanoma skin cancer detection
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An explainable stacked ensemble of deep learning models for improved melanoma skin cancer detection

Shorfuzzaman, Mohammad

Multimedia systems, 2022-08, Vol.28 (4), p.1309-1323 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting
A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting
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A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting

Livieris, Ioannis E. ; Pintelas, Emmanuel ; Pintelas, Panagiotis

Neural computing & applications, 2020-12, Vol.32 (23), p.17351-17360 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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6
PET image denoising using unsupervised deep learning
PET image denoising using unsupervised deep learning
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PET image denoising using unsupervised deep learning

Cui, Jianan ; Gong, Kuang ; Guo, Ning ; Wu, Chenxi ; Meng, Xiaxia ; Kim, Kyungsang ; Zheng, Kun ; Wu, Zhifang ; Fu, Liping ; Xu, Baixuan ; Zhu, Zhaohui ; Tian, Jiahe ; Liu, Huafeng ; Li, Quanzheng

European journal of nuclear medicine and molecular imaging, 2019-12, Vol.46 (13), p.2780-2789 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Self-Supervised Model Adaptation for Multimodal Semantic Segmentation
Self-Supervised Model Adaptation for Multimodal Semantic Segmentation
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Self-Supervised Model Adaptation for Multimodal Semantic Segmentation

Valada, Abhinav ; Mohan, Rohit ; Burgard, Wolfram

International journal of computer vision, 2020-05, Vol.128 (5), p.1239-1285 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Deep learning modelling techniques: current progress, applications, advantages, and challenges
Deep learning modelling techniques: current progress, applications, advantages, and challenges
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Deep learning modelling techniques: current progress, applications, advantages, and challenges

Ahmed, Shams Forruque ; Alam, Md. Sakib Bin ; Hassan, Maruf ; Rozbu, Mahtabin Rodela ; Ishtiak, Taoseef ; Rafa, Nazifa ; Mofijur, M. ; Shawkat Ali, A. B. M. ; Gandomi, Amir H.

The Artificial intelligence review, 2023-11, Vol.56 (11), p.13521-13617 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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9
The state of the art of deep learning models in medical science and their challenges
The state of the art of deep learning models in medical science and their challenges
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The state of the art of deep learning models in medical science and their challenges

Bhatt, Chandradeep ; Kumar, Indrajeet ; Vijayakumar, V. ; Singh, Kamred Udham ; Kumar, Abhishek

Multimedia systems, 2021-08, Vol.27 (4), p.599-613 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Adaptive Deep PnP Algorithm for Video Snapshot Compressive Imaging
Adaptive Deep PnP Algorithm for Video Snapshot Compressive Imaging
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Adaptive Deep PnP Algorithm for Video Snapshot Compressive Imaging

Wu, Zongliang ; Yang, Chengshuai ; Su, Xiongfei ; Yuan, Xin

International journal of computer vision, 2023-07, Vol.131 (7), p.1662-1679 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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