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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)

Washim Uddin Mondal ; Agarwal, Mridul ; Aggarwal, Vaneet ; Ukkusuri, Satish V

arXiv.org, 2022-01 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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2
Data and its (dis)contents: A survey of dataset development and use in machine learning research
Data and its (dis)contents: A survey of dataset development and use in machine learning research
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Data and its (dis)contents: A survey of dataset development and use in machine learning research

Paullada, Amandalynne ; Raji, Inioluwa Deborah ; Bender, Emily M. ; Denton, Emily ; Hanna, Alex

Patterns (New York, N.Y.), 2021-11, Vol.2 (11), p.100336-100336, Article 100336 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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3
Smart cities: Fusion-based intelligent traffic congestion control system for vehicular networks using machine learning techniques
Smart cities: Fusion-based intelligent traffic congestion control system for vehicular networks using machine learning techniques
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Smart cities: Fusion-based intelligent traffic congestion control system for vehicular networks using machine learning techniques

Saleem, Muhammad ; Abbas, Sagheer ; Ghazal, Taher M. ; Adnan Khan, Muhammad ; Sahawneh, Nizar ; Ahmad, Munir

Egyptian informatics journal, 2022-09, Vol.23 (3), p.417-426 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Games Where You Can Play Optimally with Arena-Independent Finite Memory
Games Where You Can Play Optimally with Arena-Independent Finite Memory
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Games Where You Can Play Optimally with Arena-Independent Finite Memory

Bouyer, Patricia ; Roux, Stéphane Le ; Oualhadj, Youssouf ; Randour, Mickael ; Vandenhove, Pierre

Logical methods in computer science, 2022-01, Vol.18, Issue 1 [Periódico revisado por pares]

Logical Methods in Computer Science Association

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5
Deep learning in computer vision: A critical review of emerging techniques and application scenarios
Deep learning in computer vision: A critical review of emerging techniques and application scenarios
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Deep learning in computer vision: A critical review of emerging techniques and application scenarios

Chai, Junyi ; Zeng, Hao ; Li, Anming ; Ngai, Eric W.T.

Machine learning with applications, 2021-12, Vol.6, p.100134, Article 100134 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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6
Fusing Blockchain and AI With Metaverse: A Survey
Fusing Blockchain and AI With Metaverse: A Survey
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Fusing Blockchain and AI With Metaverse: A Survey

Yang, Qinglin ; Zhao, Yetong ; Huang, Huawei ; Xiong, Zehui ; Kang, Jiawen ; Zheng, Zibin

IEEE open journal of the Computer Society, 2022, Vol.3, p.122-136 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
DBpedia A large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia
DBpedia A large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia
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DBpedia A large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia

Auer, Sren

Semantic Web, 2015-01, Vol.6 (2), p.167-195 [Periódico revisado por pares]

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8
Graph neural networks: A review of methods and applications
Graph neural networks: A review of methods and applications
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Graph neural networks: A review of methods and applications

Zhou, Jie ; Cui, Ganqu ; Hu, Shengding ; Zhang, Zhengyan ; Yang, Cheng ; Liu, Zhiyuan ; Wang, Lifeng ; Li, Changcheng ; Sun, Maosong

AI open, 2020, Vol.1, p.57-81 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues
Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues
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Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues

Du, Zhaoyang ; Wu, Celimuge ; Yoshinaga, Tsutomu ; Yau, Kok-Lim Alvin ; Ji, Yusheng ; Li, Jie

IEEE computer graphics and applications, 2020-01, Vol.1, p.45-61 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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10
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
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The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation

Chicco, Davide ; Warrens, Matthijs J ; Jurman, Giuseppe

PeerJ. Computer science, 2021-07, Vol.7, p.e623-e623, Article e623 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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  1. Revistas revisadas por pares (376.105)

Data de Publicação 

De até
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  1. Antes de1961  (563)
  2. 1961Até1976  (1.743)
  3. 1977Até1992  (8.474)
  4. 1993Até2009  (59.958)
  5. Após 2009  (341.554)
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  1. Inglês  (409.178)
  2. Japonês  (30.710)
  3. Português  (3.210)
  4. Francês  (2.720)
  5. Espanhol  (1.383)
  6. Alemão  (1.243)
  7. Chinês  (231)
  8. Árabe  (153)
  9. Norueguês  (148)
  10. Coreano  (139)
  11. Tcheco  (73)
  12. Catalão  (40)
  13. Russo  (35)
  14. Ucraniano  (27)
  15. Polonês  (14)
  16. Italiano  (8)
  17. Interlingue  (6)
  18. Croatian  (5)
  19. Lituano  (4)
  20. Africâner  (4)
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