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1
Análise de influência na regressão em cristas
Análise de influência na regressão em cristas
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Análise de influência na regressão em cristas

Silvia Nagib Elian Koki Fernando Oikawa

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro v. 73, n. 237, p. 59-74, jul./dez. 2012

Rio de Janeiro 2012

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Alguns modelos de análise de variância em séries temporais utilizando transformada de Fourier - uma aplicação
Alguns modelos de análise de variância em séries temporais utilizando transformada de Fourier - uma aplicação
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Alguns modelos de análise de variância em séries temporais utilizando transformada de Fourier - uma aplicação

Chang Chiann Clélia Maria de Castro Toloi

Revista Brasileira de Estatística v. 59, n. 211, p. 81-112, 1998

1998

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3
Aspectos socioeconômicos e ecológicos por escalonamento multidimensional e modelos de equações estruturais um estudo de caso no ZEE-MG
Aspectos socioeconômicos e ecológicos por escalonamento multidimensional e modelos de equações estruturais um estudo de caso no ZEE-MG
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Aspectos socioeconômicos e ecológicos por escalonamento multidimensional e modelos de equações estruturais um estudo de caso no ZEE-MG

Marcelo Angelo Cirillo Lucia Pereira Barroso

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro v. 75, n. 240, p. 89-114, jan./dez. 2014

Rio de Janeiro 2014

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Análise bayesiana aproximada para modelos de classificação hierárquica não-normais
Análise bayesiana aproximada para modelos de classificação hierárquica não-normais
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Análise bayesiana aproximada para modelos de classificação hierárquica não-normais

Jorge Alberto Achcar Maria José Pegorin

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro v. 54-57, n. 201-208, p. 113-137, 1993-1996

Rio de Janeiro 1996

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-937377 )(Acessar)

5
Análise bayesiana aproximada para modelos de classificação hierárquica não-normais
Análise bayesiana aproximada para modelos de classificação hierárquica não-normais
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Análise bayesiana aproximada para modelos de classificação hierárquica não-normais

Jorge Alberto Achcar Maria José Pegorin

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro v. 54-57, n. 201-208, p. 113-137, 1993-1996

Rio de Janeiro 1996

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-937377 )(Acessar)

6
O comportamento dos índices de ações em países emergentes uma análise com dados em painel e modelos hierárquicos
O comportamento dos índices de ações em países emergentes uma análise com dados em painel e modelos hierárquicos
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O comportamento dos índices de ações em países emergentes uma análise com dados em painel e modelos hierárquicos

Luiz Paulo Lopes Fávero José Elias Feres de Almeida

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro v. 72, n. 235, p. 97-137, jan./dez. 2011

Rio de Janeiro 2011

Localização: FEA - Fac. Econ. Adm. Contab. e Atuária    (P-310 R454 )(Acessar)

7
Critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão beta
Critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão beta
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão beta

Viviana Giampaoli Maria Cristina Falcão Raposo; Silvia Teresa Freire Torres

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro v. 70, n. 232, p. 7-27, jan./jun. 2009

Rio de Janeiro 2009

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil
O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil

Célia Mendes Carvalho Lopes Airlane Pereira Alencar; Franco de Sá Barroso Lippi; Flávio Hideki Yamamoto

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro : Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística v. 70, n. 232, p. 71-87, 2009

Rio de Janeiro 2009

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p) abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p) abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p) abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança

Guilherme de Alencar Barreto Sandra Cristina de Oliveira; Marinho Gomes de Andrade

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro : IGE v. 69, n. 230, p. 7-24, jan./jun. 2008

Rio de Janeiro 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1734368 )(Acessar)

10
Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p) abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p) abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p) abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança

Guilherme de Alencar Barreto Sandra Cristina de Oliveira; Marinho Gomes de Andrade Filho

Revista Brasileira de Estatística Rio de Janeiro : IGE v. 69, n. 230, p. 7-24, jan./jun. 2008

Rio de Janeiro 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1734368 )(Acessar)

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