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Methodology developed for field observations of large events during the pandemic
Methodology developed for field observations of large events during the pandemic
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Methodology developed for field observations of large events during the pandemic

Gwynne, Steve ; Hunt, Aoife ; Xie, Hui ; Owen, Simon ; Hamilton-Smith, Ailsa ; Hunt, Steve

Safety science, 2024-08, Vol.176, p.106483, Article 106483 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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12
RawECGNet: Deep Learning Generalization for Atrial Fibrillation Detection From the Raw ECG
RawECGNet: Deep Learning Generalization for Atrial Fibrillation Detection From the Raw ECG
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RawECGNet: Deep Learning Generalization for Atrial Fibrillation Detection From the Raw ECG

Ben-Moshe, Noam ; Tsutsui, Kenta ; Biton, Shany ; Zvuloni, Eran ; Sornmo, Leif ; Behar, Joachim A.

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2024, Vol.PP, p.1-10 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Identify novel elements of knowledge with word embedding
Identify novel elements of knowledge with word embedding
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Identify novel elements of knowledge with word embedding

Yin, Deyun ; Wu, Zhao ; Yokota, Kazuki ; Matsumoto, Kuniko ; Shibayama, Sotaro Basile, Vincenzo

PloS one, 2023-06, Vol.18 (6), p.e0284567-e0284567 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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GlassesValidator: A data quality tool for eye tracking glasses
GlassesValidator: A data quality tool for eye tracking glasses
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GlassesValidator: A data quality tool for eye tracking glasses

Niehorster, Diederick C. ; Hessels, Roy S. ; Benjamins, Jeroen S. ; Nyström, Marcus ; Hooge, Ignace T. C.

Behavior research methods, 2024-03, Vol.56 (3), p.1476-1484 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Tools for BIM-GIS Integration (IFC Georeferencing and Conversions): Results from the GeoBIM Benchmark 2019
Tools for BIM-GIS Integration (IFC Georeferencing and Conversions): Results from the GeoBIM Benchmark 2019
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Tools for BIM-GIS Integration (IFC Georeferencing and Conversions): Results from the GeoBIM Benchmark 2019

Noardo, Francesca ; Harrie, Lars ; Arroyo Ohori, Ken ; Biljecki, Filip ; Ellul, Claire ; Krijnen, Thomas ; Eriksson, Helen ; Guler, Dogus ; Hintz, Dean ; Jadidi, Mojgan ; Pla, Maria ; Sanchez, Santi ; Soini, Ville-Pekka ; Stouffs, Rudi ; Tekavec, Jernej ; Stoter, Jantien

ISPRS international journal of geo-information, 2020-09, Vol.9 (9), p.502 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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Improving prediction of heart transplantation outcome using deep learning techniques
Improving prediction of heart transplantation outcome using deep learning techniques
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Improving prediction of heart transplantation outcome using deep learning techniques

Medved, Dennis ; Ohlsson, Mattias ; Höglund, Peter ; Andersson, Bodil ; Nugues, Pierre ; Nilsson, Johan

Scientific reports, 2018-02, Vol.8 (1), p.3613-9, Article 3613 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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Reproducibility in ecology and evolution: Minimum standards for data and code
Reproducibility in ecology and evolution: Minimum standards for data and code
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Reproducibility in ecology and evolution: Minimum standards for data and code

Jenkins, Gareth B. ; Beckerman, Andrew P. ; Bellard, Céline ; Benítez‐López, Ana ; Ellison, Aaron M. ; Foote, Christopher G. ; Hufton, Andrew L. ; Lashley, Marcus A. ; Lortie, Christopher J. ; Ma, Zhaoxue ; Moore, Allen J. ; Narum, Shawn R. ; Nilsson, Johan ; O'Boyle, Bridget ; Provete, Diogo B. ; Razgour, Orly ; Rieseberg, Loren ; Riginos, Cynthia ; Santini, Luca ; Sibbett, Benjamin ; Peres‐Neto, Pedro R.

Ecology and evolution, 2023-05, Vol.13 (5), p.e9961-n/a [Periódico revisado por pares]

England: John Wiley & Sons, Inc

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18
Advanced lightweight feature interaction in deep neural networks for improving the prediction in click through rate
Advanced lightweight feature interaction in deep neural networks for improving the prediction in click through rate
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Advanced lightweight feature interaction in deep neural networks for improving the prediction in click through rate

Kalaivaani, P. C. D. ; Sathishkumar, V. E. ; Hatamleh, Wesam Atef ; Haouam, Kamel Dine ; Venkatesh, B. ; Sweidan, Dirar

Annals of operations research, 2023-07 [Periódico revisado por pares]

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19
HYTREES: combining matrix elements and parton shower for hypothesis testing
HYTREES: combining matrix elements and parton shower for hypothesis testing
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HYTREES: combining matrix elements and parton shower for hypothesis testing

Prestel, Stefan ; Spannowsky, Michael

The European physical journal. C, Particles and fields, 2019-07, Vol.79 (7), p.1-11, Article 546 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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A feasibility study of applying generative deep learning models for map labeling
A feasibility study of applying generative deep learning models for map labeling
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A feasibility study of applying generative deep learning models for map labeling

Oucheikh, Rachid ; Harrie, Lars

Cartography and geographic information science, 2024-01, Vol.51 (1), p.168-191 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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